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星环|深信服EDS联手星环科技，存算分离强化大数据服务

【星环|深信服EDS联手星环科技，存算分离强化大数据服务】_原题为 深信服EDS联手星环科技 ， 存算分离强化大数据服务
曾经离我们很远的大数据如今已经时刻服务于我们的日常生活 ， 这些服务得益于大数据领域日益精进的平台服务 ， 星环科技便是其中的一员 。
多年以来星环科技致力于大数据和人工智能核心平台的产品研发 ， 目前 ， 星环科技已经与深信服企业级分布式存储EDS达成战略合作 ， 双方就深度兼容性、功能完整性、性能、稳定性等方面进行了严格测试 ， 结果表明星环大数据平台能够完美对接EDS ， 双方相互兼容且性能表现优异 ， 能够有效降低运维难度 。
星环|深信服EDS联手星环科技，存算分离强化大数据服务
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Hadoop原生的HDFS大数据存储采用的是和计算分析平台的融合部署 ， 这种方式带来了扩容、数据互通、可靠性等方面的难题 。 星环科技与深信服EDS联手 ， 打造更强大的数据服务平台 ， 在EDS按需扩容、多协议互通、高可靠高性能等特性的加持下 ， 双方将为用户提供更完备的数据服务 。
“存算分离”实现按需扩容
为提高性能 ， Hadoop最初设计采用了计算和存储融合的“存算一体”架构 ， 但存储空间的需求增长速度往往高于计算的需求增长 ， 而扩容的时候必须按照两者的“波峰”去进行扩容 ， 导致计算资源大量的过剩和浪费 ， 存储计算耦合也导致系统无法平滑向云过渡 。
通过多年深耕 ， 星环科技在大数据和人工智能领域拥有了强大技术优势 ， 为了让扩容空间得到更高效的利用 ， 星环科技通过联手EDS以支持大数据存算分离部署 ， 计算和存储分别云化 ， 实现资源的动态分配 ， 按需扩容 。 星环科技与深信服EDS的优势互补 ， 既保障了整体性能 ， 也为用户节省了扩容成本 。
多协议互通实现数据轻松导入
根据业务需求 ， 数据往往存储于不同平台 ， 极大地增加了管理难度 ， 并且不同平台之间的协议又各有不同 ， 一旦涉及不同平台之间的数据导入 ， 将耗费大量时间和精力 。 不同平台存储的重复建设也大大增加了TCO 。
在星环科技与深信服EDS的通力合作下 ， 数据平台可以通过一套存储实现CIFS、NFS、FTP、HDFS多协议互通 。 双方共同构建跨多个平台的业务处理管线的应用场景 ， 帮助用户实现对业务数据就地分析 ， 数据的互通极大地提高了业务处理效率 。
保障数据可靠性及整体性能
由于Hadoop本身是个开源项目 ， 在数据安全方面 ， HDFS仅仅考虑了硬盘、服务器故障的保护机制 ， 没有考虑到误删除、病毒、硬件亚健康等其他方面带来的可靠性隐患；在性能方面 ， 当文件数量到达亿级别后Hadoop hdfs会出现严重的性能下降甚至更严重的系统问题 。
星环科技结合深信服EDS自主研发的分布式数据库PhxKV ， 满足亿级小文件规模承载且性能波动小于5% 。 在数据保护方面 ， 星环科技充分结合深信服EDS的纠删码、快照恢复、硬盘亚健康监测等可靠性机制 ， 进一步提升大数据平台的容灾能力 。 用户也可以根据业务需求自行配置纠删码或副本模式 ， 最大化地实现可靠性与经济性的平衡 。
随着大数据对全行业各个领域的渗透 ， 数据应用场景变得更加丰富 ， 数据的价值将被进一步挖掘、放大 。 此次星环科技与深信服EDS的战略合作 ， 为用户的大数据解决方案注入了更强大的数据整合及管理能力 ， 未来 ， 双方将继续以数据为驱动 ， 为不同领域的业务持续赋能 。


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