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直播|Android 手机厂商应用市场劫包，推广人员该如何应对？

_原题为 Android 手机厂商应用市场劫包 ， 推广人员该如何应对？
“
大力推广的渠道点击不错 ， 没啥激活；
没推广的手机厂商应用市场 ， 激活却不错；
推广费花错地儿了？
调整策略后 ， 点击没了 ， 激活也没了；
长此以往 ， 渠道质量还咋评估？
预算还咋分配？
老板问起咋汇报？
”
-----------以上便是推广人员小张 ， 近期向我们发来的求助内容 。 现在点击视频 ， 连线小张倾听她的困扰以及看看TalkingData 是如何帮助她解决的吧~

建议在WiFi环境下观看 ， 无限流量套餐用户请随意
小张的亲身经历 ， 是多数Android 渠道推广人员都曾遇到过的难题 。 殊不知 ， 这其实是由 Android 手机厂商应用市场劫包引发的迷局 。 TalkingData Ad Tracking 的推广活动和分包统计两项功能搭配使用 ， 即可实现双维度推广数据分析 ， 消除因手机厂商应用市场劫包引起的数据偏差 ， 助力推广人员评估渠道质量以及后期推广预算分配 。
【直播|Android 手机厂商应用市场劫包，推广人员该如何应对？】那么在 Android 渠道推广是如何被劫包的？TalkingData Ad Tracking 的推广活动和分包统计两项功能又是如何团结合作监测劫持数据的？在此咱们一一解惑 。
Q1
Android 手机应用厂商市场如何劫包？
在 Android 手机用户点击下载类 APP 广告时 ， 会有弹窗提示对用户进行引导 ， 手机厂商应用市场劫包场景复现便由这里开始：
直播|Android 手机厂商应用市场劫包，推广人员该如何应对？
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以上则是劫包全过程 ， 如果到手机厂商应用市场下载， 便是点击一次即可；如果下载原渠道包 ， 便会经历两次来自手机厂商应用商店的拦截（ 不同手机厂商应用市场拦截力度不同） 。
多数推广者印象中 ， Android 应用市场劫包现象不过尔尔 。 但在与客户沟通中 ， 我们了解到手机厂商应用市场劫包成功率约9成 。 并且不论什么品牌 Android 手机 ， 其对应的手机厂商应用市场皆有此类劫包行为 ， 且无法规避 。
有归因体系的腾讯社交广告仅为少数 ， 不具备归因体系的今日头条等头部及中长尾推广渠道则占大多数 。 也因此 ， 如推广者未使用监测类数据产品介入 ， 开篇提到的所有问题都将成为影响推广者渠道质量评估和预算分配的必然因素 。
Q2
Android 应用市场劫包数据如何监测？
如下图演示 ， TalkingData Ad Tracking 的推广活动和分包统计功能搭配使用 ， 即可实现双维度数据分析 ， 不论是 “点击与激活匹配归因” 维度还是 “渠道包channelID统计” 维度 ， 皆可轻松应对 。
直播|Android 手机厂商应用市场劫包，推广人员该如何应对？
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①点击到激活归因匹配统计方式
TalkingData Ad Tracking 推广活动功能 ， 利用监测短链 ， 将激活数据与点击数据相匹配 ， 以识别用户来源自哪个推广渠道 。 此种归因方式可有效避免因手机厂商应用市场劫包引起的数据偏差 。 即使用户被引导到手机厂商应用市场下载 ， 只要用户在原始媒体渠道发生了点击行为 ， 就会归因至原始媒体渠道上 。
直播|Android 手机厂商应用市场劫包，推广人员该如何应对？
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并且 ， 在 TalkingData Ad Tracking 的推广活动功能中， 还能查看到媒体渠道被手机厂商应用市场劫包的数据量级与占比 ， 为推广者提供最细颗粒度的渠道质量分析 。
②ChannelID 渠道分包统计方式
因手机厂商应用市场劫包 ， 用 ChannelID 标识来区分用户渠道来源的这种统计方式也必然出现偏差 。 为给推广者“剔除”干扰数据 ， TalkingData Ad Tracking 分包统计功能支持为推广者呈现手机厂商应用市场内部量和主动拦截媒体渠道的外部量 。
直播|Android 手机厂商应用市场劫包，推广人员该如何应对？
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经过测试对比与调研分析 ， 我们发现各手机厂商应用市场 ， 会将劫持来的激活归为自然量 ，不会产生媒体渠道和手机厂商应用市场的双向计费 。
TalkingData Ad Tracking 的推广活动和分包统计功能搭配使用 ， 让渠道质量评估更简单 ， 帮助推广者发现媒体价值 ， 指导优化推广策略制定及推广预算分配 。 同时 ， TalkingData Ad Tracking 还支持“点击到激活归因”和“ChannelID渠道标识”这两种维度统计数据的实时回调和明细日志的离线导出 。 推广者可结合自有数据进行深度分析 ， 积累数据资产构建营销闭环 。
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