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|云服务太麻烦，我花9000美元自建深度学习工作站，上双路泰坦RTX( 三 )


其实也有其他制造商提供的几种电源可以选择 ， 而我选择这款是因为「海盗船」的名字 。 本来我想选择 HX 1200i 的 ， 但买不到 ， 而 AX1200i 又贵得多 。 它们也都是很好的选择 。
9. 更多风扇
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静音散热器 。
追风者机箱配备了三个风扇 ， 但有人建议我升级一下进风口 ， 并将机箱的排风扇升级为 BeQuiet BL071 PWM 风扇 ， 因为双泰坦会散发大量的热量 。 我注意到这一点 ， 是因为机器开机时 ， 房间温度比室外温度高 2 到 3 度 。
为了获得最佳的散热效果 ， 我购买了五个这样的风扇 。 我在机箱的顶部放了两个风扇 ， 和一个追风者机箱风扇放在一起 ， 另外两个放在了机箱前面 ， 机箱后面也放了一个 。
10. 周边设备
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已经拥有了上述组件 ， 我不想买廉价的周边设备 。 所以我买了一台 LG 27UK650 4k 显示器用来进行内容创作 ， 一台 BenQ（明基）EX2780Q 1440p 144hz 游戏显示器用来打游戏 ， 还买了一个海盗船 K68 Cherry MX 红轴机械键盘和海盗船 M65 Pro 鼠标 。
至此 ， 搭建工作全部完成！
账单
买了这么多组件 ， 尤其是还配备了双路泰坦 ， 一共花了多少钱呢？
Rahul Agarwal 展示了购物清单：
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清单地址：https://pcpartpicker.com/list/zLVjZf
账单总价是 9031.74 美元 ， 可以说相当昂贵了 。 不过这些价格会出现一些浮动空间 ， 你可以选择价格组合最低的时候入手 。
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最终成果证明这些努力都是值得的 。
【|云服务太麻烦，我花9000美元自建深度学习工作站，上双路泰坦RTX】原文链接：https://towardsdatascience.com/creating-my-first-deep-learning-data-science-workstation-bd39c2f687e2


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