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新浪科技综合■李开复对话Yoshua Bengio：构建AI与人类社会的良性循环新浪科技综合2020-08-14 12:05:460阅( 二 )


AI提前预测传染性 ， 应权衡公共卫生与隐私保护
话题2：疫情如何加速AI应用 ， 由此带来了什么风险？
“必须在公共卫生或个人健康的背景下考虑隐私 ， 在公共卫生危机期间 ， 国家应该在尊重权利和必要防控措施间加以权衡 ， 从而有效控制疾病的传播 。 ”——李开复
李开复：我说几个亲身经历的例子 。 疫情期间的社交隔离 ， 催生了众多的 AI 应用 ， 例如医院中的送货机器人 。
对于隔离中的人也一样 。 前阵子我回到北京的家中隔离时 ， 在我居住的公寓楼里 ， 没有见到一个人 。 所有的事情都交给了一台机器人代劳 ， 包括网购的包裹和食品运送 ， 真正实现了零接触 ， 将危险降到最小化 。
第二个例子是AI与医疗的结合 。 我们投资的AI 医疗企业Insilico Medicine ， 主要使用生成化学对抗神经网络 ， 研发新药小分子 。 在疫情期间 ， 他们通过AI平台 ， 用几个星期的时间 ， 研发出了能抑制病毒内负责复制的主要蛋白成分的新药物小分子 。
最后一个例子或许有些争议 ， 就是接触者追踪 。 世界上许多国家已经成功的建立了接触者追踪体系 ， 并较为有效地控制了疫情蔓延 。 但在美国、欧洲等地方 ， 这种做法被视为是对隐私的侵犯 。
对此 ， 我的观点是 ， 对那些重视隐私的国家 ， 我表示完全理解和尊重 ， 但是我认为必须在公共卫生或个人健康的背景下考虑隐私 。 在公共卫生危机期间 ， 国家应该在尊重权利和必要防控措施间加以权衡 ， 从而有效控制疾病的传播 。 等到疫情结束后 ， 再回归正常 。
我们都不希望重蹈疫情的覆辙 。 我预计在未来 ， AI将被用来预防流行病的发生和传播 。 医院将广泛使用传感器、可穿戴设备 ， 汇总疫情信息 ， 及时报告潜在危害 ， 在早期遏制疫情指数级增长的趋势 ， 从而更好地应对危机 ， 避免再次失控 。
Yoshua Bengio：李开复博士提到的这几个领域 ， 我都有所涉及 。
一个是药品研发 ， 我本人参与了几个项目 ， 其中涉及神经网络、实时强化学习和主动学习 。
在化学和生物领域 ， 需要进行测试的组合方式太多 ， 逐个进行研究是不可能的 。 所以我们需要一个合理的搜索策略 ， 这就是我现在参与的项目内容 。 我们希望能用AI缩短研究时间 ， 通过重组已有药物 ， 研发新型抗病毒药物 。
在接触追踪方面 ， 目前已有的接触追踪大都没有用到AI ， 只是进行简单的测试法：如果有人测试结果为阳性 ， 或者确诊感染 ， 那么与其接触过的所有人 ， 都应该采取隔离措施 。 但是 ， 在测试为阳性进而被隔离之前 ， 传染就已经开始了 。
我们的一项研究显示 ， 如果能借助机器学习 ， 提前预测某个体是否具有传染性以及传染性强弱 ， 透过一些模糊的数据分析 ， 就能大幅节省等待时间 ， 及早知道曾接触过病毒携带者 ， 从而抑制病毒的传播 。
当然不可避免会出现隐私问题 。 隐私保护与机器学习需求之间存在有趣的矛盾 。 隐私保护需要尽可能降低数据交换 ， 而机器学习却需要尽可能收集大量的数据 。
许多国家非常担忧接触者追踪的滥用会侵犯隐私 ， 因此催生了许多隐私保护技术 。 好消息是 ， 这两者可以共存 。
AI是把双刃剑 ， 应推动全球治理、改变文化
话题3：AI的责任和挑战：如何促进未来社会经济可持续发展？
“如果我们能对人工智能的能力善加利用 ， 就能更快速地找到更好的新材料 ， 以取代现今对地球造成长期污染的碳、电池等毒性材料 。 ”——Yoshua Bengio
李开复：我会从创新工场的角度举一些例子 ， 创新工场是一家创业投资公司 ， 我们非常希望 AI 能得到合理应用 。 Bengio 教授可能会在气候变化上再补充一些 。
在 《AI·未来》一书中 ， 我描述了一个人类与 AI 的共存的蓝图：由 AI 承担优化常规工作 ， 让人类专注于需要创造力和同情心的工作 。
从社会责任感的角度说讲 ， AI与医疗和教育的结合 ， 将带来极大的社会福祉 。
未来 ， 医生将成为富有同情心的护理者 ， 深切关怀病患 ， 与他们交流 。 而 AI 可以用于分析放射结果、MRI、CT报告 ， 提出各种可能的诊断及治疗结果 ， 针对性推荐药物 ， 以及辅助科学家研发新药 。
教育行业也是这样 。 我们投资了很多在线教育公司 ， 发现 AI 在教师的常规工作上表现非常出色 ， 能够根据学生的特点 ， 因人而异地布置作业 ， 帮老师们节省了时间 ， 让他们专注于为孩子指导能力和引导心灵 ， 进行个性化的教育 ， 帮助他们培养创造力、团队合作能力、交流能力以及同情心 。
所以 ， 医疗和教育既是 AI能够显现优势的领域 ， 也是有价值的投资 。 目前这两个领域正在蓬勃发展 ， 我们也投入了大量精力和资金 。
Yoshua Bengio：我完全同意李开复博士的观点 。 AI 技术的进步 ， 能够造福大多数人 ， 我们需要将大量精力投入到此类项目中 。
我个人对用AI解决环保问题投入很多 ， 目前正在参与的一个项目就和气候危机相关 。
我们使用类似新药研发的AI算法 ， 应用在对抗全球气候环境变化的艰巨挑战上 ， 生成、合成、评估各种新型材料技术 ， 包括碳回收和电池 。


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