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云计算|阿里巴巴郭继军：数字经济的四大要求「云化、大数据化、IoT 化和移动化」|( 四 )


过去一年没有人意识到这个事情会发生 。如今 ， 数据不是简单过去的大数据平台分析能力 ， 而是业务创造能力和业务平台化、产业化能力的体现 。
最后讲一下钉钉 。钉钉是协同化的平台 ， 今天看钉钉恰恰是因为钉钉上有无数生态能力 ， 能够帮助我们去开发上面的应用、微服务等 ， 使它变成一个云的操作系统 。
刚才已经谈到今天对云的期待 ， 它是稳定的、高要求、可扩展的 ， 并且基础设施化的能力 。而这种能力在所有的计算里 ， 我们认为将来会变成最重要基础设施的底座 。
如何打造大数据能力？大数据的能力最关键的不是我们用到各种各样的技术 ， 如非结构化的数据、视频数据、Hadoop 以及今天的发生的流计算、时序计算等技术 。这些技术很重要 ， 但最重要的是数据要业务化 。数据如何业务化？是今天在大数据平台上要建造出来的远超越原来基础数据技术方面的能力 ， 而这种能力我们认为今天不仅仅是简单的找数据科学家做出来的 ， 而是数据科学家 + 场景 + 应用平台 + 今天建造各方面的大量数据的业务能力 ， 共同创造出来的 。这是我们今天在看大数据化特别重要的特点 。
IoT 今天发生巨大变化 ， IoT 今年变成 AIoT ， 今年 IoT 远超过只是有 AI 的能力 ， 需要从感知到行动到最后能提取出来的经验最后返回基础设施 。这个东西为什么这么重要？最近大家都听到车路协同的词 ， 车路协同存在很多年 ， 但是过去做得更多的是希望路能够给车一些指导 ， 那么 ， 将来有没有可能交通大国再变成交通强国的时候 ， 车对路有指导 ， 车对路有影响 ， 使路变得更智能 ， 从而影响车、影响经济行动、影响我们很多动作 。这些动作综合起来 ， 使我们变成真正数字化的经济 ， 而不是简单的让车跑得更顺更好 。
协同化和移动化 。移动化是不用说的道理 ， 今天仍然可以看到所谓产业数字化的过程中 ， 要把今天所有的产业变成数字化 ， 最后一公里要走过去非常不容易 。今天大家认为我们已经很习惯用手机处理各种各样的事情 ， 有很多 APP 帮助我们在生活中、在工作的协同中能够解决很多问题 ， 如果你真的走到今天产业的第一线 ， 你会发现大量场景仍然非常不协同化、非常不移动化的 。
我去年花一年时间去广东拜访很多产业的工作 ， 你会发现走到生产线上大量工作是非移动化的 ， 走到企业内部和他们做沟通 ， 会发现大量楼层是不移动化的 。今天很多企业家、企业的员工 ， 当他做私人动作的时候 ， 可以用一个特别高效的应用直接找到某个人沟通一件事、解决一个问题 。但是到产业里面会发现好像走到另外一个世界 ， 另外一个世界大量的应用 ， 甚至很多应用不存在 ， 也有大量应用必须走到 PC ， 还会翻出很多不同的界面和应用 ， 学习成本、经验、能力、数据都没有被打通 。我们讲这部分的时候千万不要低估在过去这么多年非移动化、非协同化的信息化投资 ， 而这些投资需要更好、更方便、更容易的道路给到企业家和产业 ， 让他们快速走过来 。这是我们今天不断探索和思考的东西 。
总结来讲 ， 刚才谈到的所有内容其实核心是数据 ， 今天在处理流程也好 ， 做业务创新也好 ， 积累经验也好 ， 做 IoT 也好 ， 到产业里面帮助人家提升效率 。所有的终点不再是流程 ， 也不是所谓经验 ， 也不是业务模式的东西 ， 而数据代表所有的内容 ， 这些数据最后是不是能被充分使用 ， 能被很好的调用 ， 能在一个平台很好的打通 ， 这是我们最关心、最核心的问题 。当哪一天所有传统企业能像互联网企业一样 ， 利用数据形成新的业务 ， 利用数据进行思考和决策 ， 那时候我们才真正认为数字经济已经到来 。
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