孟醒|滴滴孟醒:公司从技术驱动转向产品驱动,与北汽合作将有新进展
_原题为 滴滴孟醒:公司从技术驱动转向产品驱动 , 与北汽合作将有新进展
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8月15日 , “2020中国汽车论坛”在上海召开 , 滴滴自动驾驶公司COO孟醒也在“智能网联汽车创新发展与产业生态的升级”分论坛上介绍公司进展 。 随后 , 孟醒接受了新京报贝壳财经采访人员专访 。
滴滴自动驾驶动作不断 , 今年6月底 , 上海智能网联汽车规模化载人示范应用启动 , 滴滴出行就首次面向公众开放自动驾驶服务 。 孟醒介绍 , 目前仍有不少用户还在排队体验自动驾驶载人项目 。 对于其他城市的落地 , 团队也在观察计划中 。
2019年8月 , 滴滴出行宣布旗下自动驾驶部门成为独立公司 , 原顺为基金执行董事孟醒出任COO 。 如今进入公司一年 , 孟醒认为 , 滴滴自动驾驶正从技术驱动向产品驱动转变 。
自动驾驶需要和其他企业进行合作 , 今年6月 , 滴滴自动驾驶和北汽集团签署了战略合作协议 。 孟醒介绍 , 和北汽合作共同探索在L4及以上层面的产品 , 可能很快会有一些合作出来的成果 。
目前 , 滴滴自动驾驶的车辆成本在一百万以上 , 对于自动驾驶商业化的看法 , 孟醒认为 , 现阶段需要不断地提高性能 , 只有性能基本定型后 , 才能降成本 。 此外 , 也需要与监管机构和政策制定者一起去推动法规的进展 , 让自动驾驶常态化运营 。
滴滴自动驾驶从技术驱动向产品驱动转变
贝壳财经:6月底 , 滴滴自动驾驶载人在上海实测 , 目前情况如何?
孟醒:有几万人来报名 , 但我们的接待能力有限 , 很多人已经等了一个月了也没有排到 , 我们会与他们沟通 。 我们也不断收集乘客的体验反馈 , 有一些是预期之外的反馈 , 给了我们很多鞭策 , 这些反馈使得我们在技术上不断迭代 。
贝壳财经:网约车自动驾驶落地 , 有哪些新城市在计划了吗?
【孟醒|滴滴孟醒:公司从技术驱动转向产品驱动,与北汽合作将有新进展】孟醒:我们有考虑落地其他的城市 , 也在计划探索中 。 我们在2018年就拿了北京的测试牌照 , 现在北京、苏州、上海都有测试 。 但像上海载人的这种形态还在研究 。
贝壳财经:7月 , 北京中关村科学城北区52条自动驾驶测试路全开放 。 滴滴自动驾驶会参与路测吗?
孟醒:这主要是技术团队的判断和需求 , 现在还在观察我们是不是适合北京以及其他地方 , 包括测试区域是不是符合我们想要的测试环境 , 以及牌照流程等 , 这些都是我们考虑的因素 。
贝壳财经:你去年8月加入滴滴自动驾驶 , 如今正好满一年 , 你觉得这一年来滴滴的自动驾驶有哪些变化?
孟醒:我加入之前 , 滴滴自动驾驶更像是一个技术研发团队 , 产业研发团队 。 因为自动驾驶目标很长远 , 所以我们瞄着一个非常宏伟的目标去演进 , 技术在驱动演进的方向 。 我加入之后 , 在这一年里发生了两件事 , 第一个升级成独立公司 , 需要考虑量产化的状况 , 需要考虑产品、时间节奏、短期目标、中期目标和长期目标 , 可能从纯粹的研发变成一个产品驱动增加值的公司 。
第二件事 , 上海自动驾驶载人项目上线 , 从内测变成公测 , 普通乘客对自动驾驶没那么了解 , 所以他所关注的东西跟我们过去关注的东西并不完全一致 , 所以在迭代过程中 , 可能同时要迭代体验和技术 。
与北汽在L4领域合作将有进展
贝壳财经:产品方面 , 滴滴自动驾驶量产车目前有哪些比较好的进展?
孟醒:车辆平台跟车是两个概念 , 车辆平台指的是从我们角度用设备、架构去搭建体系 , 然后达到一定安全级别 , 包括功率、冷却系统、供电体系 。 同样一个车辆平台可以装在不同的车型上面 。
目前 , 我们的车辆平台是按级别去生成的 , 第一代车辆平台是最早的测试车辆 。 第二代车辆平台如上海载人项目用车 , 有我们的车、比亚迪的车 , 可能还有一些其他平台的车 。 现在做下一代的车辆平台 , 下一代比现在的能力会更强 , 安全性会更高 。 每一个车辆平台 , 我们都有对应的合作伙伴 。
贝壳财经:说到合作伙伴 , 之前滴滴自动驾驶和北汽集团签署了战略合作协议 , 目前有哪些落地?车辆是否会采购北汽的?
孟醒:和北汽合作共同探索在L4及以上层面的产品 , 可能很快会有一些合作成果展示给大家 , 但现阶段还在合作的紧密期 , 其实双方合作也不是很长时间 , 能快速出一个合作成果 , 是双方很不容易推动出来的 。
贝壳财经:之前 , 滴滴自动驾驶高管说 , 一辆车的成本是一百多万 , 你认为 , 车辆成本在哪个水平比较合适?达到什么水平可以商业化?
孟醒:自动驾驶这套系统要经历两个过程 , 第一个过程是要不断地提高性能 , 目前性能还不能够满足我们真正长期的需求 , 经过一个性能迭代 , 基本定型后 , 我们再进入下一代车辆平台 , 这个时间点能够定型后 , 才开始去降成本 , 那时大概率就是量产级别的形态 。 目前 , 还是一个测试迭代进行升级的形态 , 不是最终量产的阶段 。 所以成本与真正大规模量产相比肯定是有下降空间 , 但目前还没有到 。
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