崔大勇|新芽能否取代树林？造车新势力论剑蓝皮书论坛( 二 )
出行行业最终将会进入3.0阶段 ， 也就是到万物互联的时代 ， 无人车的出现会极大地改善现在所有出行的领域 。 到那个时候 ， 多场景的智慧出行得以实现 ， 而且运行效率大大提高 ， 成本大大降低 。
目前来看 ， 车联网渗透率也会进一步提高 。 预计2025年新车市场联网汽车的数量接近7400万辆 ， 渗透率达到80% ， 这个是不可逆的趋势 。
基于以上这些行业的变化和趋势 ， T3出行在车联网方面做了自己深入的探索和实践 。首先 ， T3出行整个平台端的架构是基于车联网的底层逻辑设计的 ， 我们都是自研系统 ， 这是T3出行与其他网约车平台最大的区别 。 通过这套车联网系统 ， 可以和智能网联汽车进行连接 ， 也可以连接第三方的生态服务 ， 还能打通国家信息平台和我们OEM主机厂的车辆信息平台 。
这不仅为智慧交通、智慧城市提供信息服务 ， 同时也为我们OEM主机厂的合作伙伴提供自动驾驶生态数据支持 ， 为下一步无人驾驶车的推进和研发提供数据基础 。
我们正在联合三大主机厂 ， 以及T3科技平台公司共同推进自动驾驶技术的落地 。 T3科技主要负责自动驾驶技术的研发 ， 三大主机厂负责车辆硬件的改造升级 ， T3出行做人、车、路三方面的数据采集、分析 。 T3出行基于车联网构建的数据生态 ， 将对自动驾驶技术的训练、落地都有非常大的支撑作用 。 我们愿意携手上下游合作伙伴 ， 发挥数据和场景的价值 ， 推动未来无人驾驶时代的加速到来 。
我还要讲一下基于车联网打造的V.D.R安全防护系统 。 首先对司机的管理：司机上车后必须通过人脸识别才能启动车辆 ， 为避免中途换人 ， 每60秒对司机做一次人脸认证 。 在驾驶过程中 ， 平台还可以监测司机是否存在抽烟、疲劳驾驶等不良驾驶行为和状态 。 其次 ， 我们现在车辆端所有的数据 ， 包括运营数据、质量数据等车内的数据都是能监控的 。 第三就是路 ， 外部有两个摄像头 ， 对整个路况的标识都能识别和存储 。 整个系统能够实时对人、车、路三个方面数据采集 ， 进行大数据分析 ， 通过AI学习应用到大数据端 。
除了网约车之外 ， V.D.R安全防护系统还在出租车进行试点 ， 目前已经在三个以上的城市进行试点 。 把传统的出租车模式变成线上管理 ， 加上我们这套系统 ， 实现“巡游网约一体化” 。 我们还研发了经营端 ， 给出租车公司做一套管理系统 ， 提升行业效率 。
总结一下 ， 车联网未来可以改变整个出行领域 。 一方面 ， 车联网能对网约车进行赋能 ， 又能对出租车线上、线下进行管理赋能 。 另一方面 ， 能够对未来自动驾驶的整个数据生态提供有力支持 。
T3出行的终极目标是成为自动驾驶时期的运营商 ， 成为智慧出行的引领者和智慧城市的推动者 。 从7月份开始 ， 我们前进的步伐进一步提速 ， 在我们的目标城市加速落地 ， 同时也加强与生态伙伴之间的合作推进 。
目前 ， 我们也开启了A轮的融资 。 我们愿意和整个产业链的伙伴合作 ， 共同推动智慧出行发展 。
