黄磊|腾讯医疗副总裁黄磊：从体系化知识图谱，切入诊疗全流程
_原题为 腾讯医疗副总裁黄磊：从体系化知识图谱 ， 切入诊疗全流程
8月12日-17日 ， 2020西普会在海南博鳌举行 。 腾讯医疗副总裁黄磊受邀出席 ， 并发表“智慧医学科普 ， 打造患者教育‘新基建’”主题演讲 ， 从体系化知识图谱构建、普惠化智能工具开发、场景化精准触达三个层面 ， 讲述腾讯医典在专业医学科普领域相关实践 。
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黄磊表示 ， 疫情发生以来 ， 公众对医疗科普知识的需求急剧上升 。 区别于通常的泛健康资讯平台 ， 腾讯医典深耕医疗垂直领域专业科普 ， 除了常见病浅层词条类信息的提供 ， 还深度覆盖50多个慢性病、重症诊疗全流程医学知识 ， 并与AI等创新科技融合 ， 帮助患者和家属提升疾病科学认知和自我管理水平 ， 制定有效诊疗决策 ， 提高诊疗效果 。
体系化知识图谱 ， 切入诊疗全流程
目前 ， 我国心脑血管疾病、癌症等慢性病导致的负担占疾病总负担的70%以上 。 对于慢性病而言 ， 患者和家属系统化自我管理尤为重要 ， 专业、结构化知识图谱则为患者提供了最好的参照和指引 。 黄磊指出 ， 不同于急性病 ， 慢病往往需要全程化管理和综合干预 ， 相对应科普内容的构建逻辑也要随之变化 ， 才能满足患者需要 。
然而 ， 市场上科普内容多为单点、碎片化知识 ， 深度、体系化医学内容由于建设门槛较高 ， 长期处于缺位状态 ， 科普领域的“新基建”有待夯实 。 为此 ， 自2017年成立起 ， 腾讯医典便在国内首创结构化、体系化互联网医学科普模式 ， 构建覆盖单病种诊疗全流程的知识树 。
黄磊介绍 ， 以肺癌举例来说 ， 这是我国最常见的癌症之一 。 与此同时 ， 近年来新药、新技术进展突飞猛进 ， 不同患者相对应的治疗选择迥异 。 为此 ， 腾讯医典与广东省人民医院吴一龙教授团队达成合作 ， 共建肺癌专题科普内容 。 吴一龙教授是很多最新临床研究的深度参与者 ， 以及肺癌相关指南的撰写和发布者 ， 这一合作能够确保为患者和提供最为正确、前沿的科普知识 。
结合丰富的临床实践 ， 腾讯医典肺癌专题页最大化还原了真实医疗场景中 ， 患者需要了解的问题 ， 包括症状、分期分型、治疗方案选择、康复照料、复发如何应对等 ， 并将深度文章、专家视频、热门问答等内容穿插在各流程中 ， 实现同一病种因时、因状况甚至因人而异的知识提供 。 此外 ， 腾讯医典还深入医院场景 ， 完成从内容共建到分发的闭环 ， 实现精准人群覆盖 。
截至目前 ， 腾讯医典已和数百家知名医院专家团队建立合作 ， 多家医院均接入腾讯医典内容 ， 如复旦大学附属肿瘤医院、中山大学附属肿瘤医院、首都医科大学附属安贞医院、广西妇幼保健院等 ， 成为医院患教科普的有效补充 。
普惠化智能工具 ， 打造有温度科普
“围绕单病种构建全诊疗流程知识树之后 ， 如何使之更好地为人所用 ， 这也是腾讯医典一直在探索的方向 ， ”黄磊表示 。 腾讯医典在知识图谱化内容基础上 ， 围绕肺癌等疾病 ， 推出了智能问答工具 ， 对用户输入的信息进行理解和意图识别 ， 并基于AI提供精准回答 ， 提升用户获取资讯效率 。 此外 ， 用户还可通过订阅特定疾病词条 ， 生成定制页面 ， 第一时间获取最新科普知识和前沿进展 。
黄磊介绍 ， 腾讯医典还从用户需求出发 ， 针对多个不同疾病 ， 如糖尿病、心理健康等 ， 推出自测工具 。 疫情期间 ， 腾讯医典推出了新冠肺炎自筛、产检分娩医院定点查询等功能 ， 通过汇集权威资讯、交互工具开发 ， 为公众提供科学指引 ， 缓解焦虑和恐慌 。
通过将医学与AI科技深度融合 ， 腾讯医典推出多个便捷工具 ， 如基于光学字体识别技术的体检报告解读 ， 基于视觉感知技术加持的血氧测试工具 ， 关键点识别的体态评估等 ， 满足用户资讯相关轻工具诉求的同时 ， 通过互动性强、趣味化设计 ， 让公众更乐于关注和科学管理健康 。
【黄磊|腾讯医疗副总裁黄磊：从体系化知识图谱，切入诊疗全流程】本次西普会期间 ， 黄磊重点介绍了腾讯医典推出的内容开放合作计划 ， 通过API接口的形式 ， 将专业科普内容和智能工具体系化输出 。 目前 ， 腾讯医典已与QQ浏览器等搜索平台 ， 国家药监局新闻宣传中心新媒体等内容平台 ， 深圳市政务小程序——深i您、无码科技等移动应用 ， vivo、OPPO手机等智能硬件合作 ， 希望打造最大的开放医学知识库 ， 实现专业医学科普在不同场景下的触手可及 。
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