欺诈|京东数科、蚂蚁科技、360数科……先后更名为哪般？
_原题为 京东数科、蚂蚁科技、360数科……先后更名为哪般？
京东数科、蚂蚁科技、360数科的先后更名 ， 向市场充分传递了科技为王的现状 ， fin与tech谁该占据C位似乎一目了然 。 不过 ， 在业内人士看来 ， 事实上 ， 从金融本质出发 ， 无论是Fintech还是Techfin ， 谁站住了风控 ， 谁才能占住此轮风暴的风眼 。
毋庸置疑 ， 数字化是互联网时代的标准特征 ， 人们在产生、使用个人数据的同时 ， 对于效率的要求愈发苛刻 ， 金融领域更是如此 。 金融科技的发展 ， 对于数据价值的挖掘达到了前所未有的深度 ， 相对的 ， 高并发、大数据、实时反馈的需求给智能决策系统提出了严峻的挑战 。 面对数以亿计的日交易量、千亿级别的计算量、PB级数据规模 ， 如何提供高效精准的反馈结果 ， 并且在整个过程中保持稳定 ， 是占领风眼必须要解决的问题 。
换言之 ， 这也是上述几家金融科技公司先后更名的根本原因 。 以360数科为例 ， 公开资料显示 ， 截至一季度末 ， 360数科已经服务用户1.42亿人 ， 帮助金融机构释放信贷3776亿元 。 从速度来看 ， 日均完成决策数据计算396亿次 ， 客户最快8秒获得授信额度 ， 实时类资金交易平均480毫秒完成 。 从质量来看 ， 以M3+指标为代表的资产质量全行业遥遥领先 ， 在疫情考验下仍稳定在2%左右 ， 欺诈损失率长期保持在0.2%以下的优异水平 。
显然 ， 360数科达成了稳定、安全、高效的硬指标 。 接下来看另一组数据：单次交易筛选变量数十万个、筛选风控模型超过3000个、约98%的授信申请和99.5%的订单申请实现全自动审核、亿级欺诈名单库、秒级反馈结果 。
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据介绍 ， Argus名字源自希腊百眼巨人神 ， 是360数科的智能风控的核心引擎 ， 其搭载的机器学习能力能够分析潜在借款人的行为模式,并处理不同类型的欺诈风险, Argus智能风控引擎由点到面的分析欺诈风险 ， 异常检测算法可监测个人和群体的异常行为 ， 洞察欺诈者隐匿的欺诈组织 ， 同时预防潜在的欺诈行为 。 值得一提的是 ， 针对赌博、传销等欺诈类型 ， 360数科已完善了甄别模型并应用于实战 ， 据透露 ， Argus作为市场上少数可以有效防范此类欺诈行为的风控系统 ， 累计拦截潜在新型风险人数超100万 ， 累计保护资产逾100亿 ， 日挽回损失千万 。
对于不在黑名单中的借款用户,Argus引擎将使用机器学习算法和关系网分析来识别可疑的欺诈行为模式 ， 利用有监督的机器学习来识别已知的欺诈类型,基于已知欺诈案例的规则来筛选甄别欺诈行为 ， 并拒绝这些欺诈申请 。 利用过去欺诈账户、可疑设备信息及各类关联信息 ， 进行实时的社会网络分析 ， 预测发现有规模的欺诈组织和复杂的欺诈攻击 。 截止目前Argus引擎中反欺诈模块已经积累了数千万的欺诈设备、手机号等 ， 并实时处理百亿级的关系网络节点和关系数据 ， 可准确地识别出潜在的欺诈组织 。
【欺诈|京东数科、蚂蚁科技、360数科……先后更名为哪般？】据悉 ， 凭借强有力的风控实力 ， 截至2020年1季度末 ， 360数科机构合作伙伴数量已增至近百家 ， 包括了国有银行、股份制银行、城商行、持牌消费金融公司、信托公司等各类持牌机构 。 在360数科的助力下 ， 与其合作的金融机构 ， 在业务流程上均实现了98%的全自动化审批 。 360数科通过与金融机构开展联合建模、共同设立联合实验室等项目 ， 协助金融机构完善数字化基础设施 ， 帮助金融机构加快数字化转型步伐 ， 已有多家金融机构在360数科的技术支持下完成自主风控的搭建 ， 实现线上信贷业务全流程的打通 。 （经济日报采访人员 钱箐旎）
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