实践|联邦学习突破性实践！TalkingData为腾讯“神盾”助力
_原题为 联邦学习突破性实践！TalkingData为腾讯“神盾”助力
如何在保护数据和隐私安全的同时 ， 实现数据的流通共享和价值释放 ， 是大数据行业亟待解决的重要课题 。 为此 ， 先行者们一直在探索新技术、新模式 ， 而“联邦学习”就是近两年最受关注的热点之一 。
腾讯建“神盾”平台
TalkingData助一臂之力
不久前 ，由腾讯研发的“神盾-联邦计算”平台获得了信通院颁发的“基于多方安全计算的数据流通产品”证书 ， 成为全国首批获得该证书的产品 。 基于对“联邦学习”技术的高度共识 ，TalkingData已与腾讯达成战略合作 ， 作为数据合作伙伴为“神盾-联邦计算”平台提供助力 。
TalkingData将与腾讯一起为企业提供丰富、安全、多维度的联邦数据服务 ， 帮助数据需求方通过“神盾-联邦计算”平台快速找到高价值的合作伙伴 ， 也让所有企业都能通过神盾-联邦计算”平台完成安全高效的数据合作 。
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“神盾-联邦计算”
赋能企业间数据合作
“联邦学习”是一种新的机器学习技术框架 。 与需要将数据集中在一起进行机器学习的传统模式不同 ， 联邦学习支持将机器学习模型分布到数据所在位置 ， 并借助加密的参数交换等 ， 实现无需集中数据而进行多方计算的目的 。
“神盾-联邦计算”就是基于联邦学习、多方安全计算（MPC）、区块链、可信计算等安全 技术构建的分布式计算平台， 针对机器学习算法进行定制化的隐私保护改造 ， 保证数据不出本地即可完成联合建模 。
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“神盾-联邦计算”平台在非对称联邦概念、安全信息检索方案、同态加密技术、单向联邦网络策略等 多个方面取得首创性突破 ， 以领先技术能力支撑起风控、营销、推荐、AI等不同场景的上层业务应用 。 TalkingData将发挥自身数据平台能力 ， 帮助“神盾-联邦计算”构建连接企业与企业间、数据与数据间、业务与数据间的桥梁 ， 最大化各个合作企业的数据价值 ， 实现多方共赢与产业良性发展 。
连接·安全·共享
释放数据价值
此次合作之外 ， TalkingData与腾讯在精准营销、EMR、ES、统计分析、BI精细化运营、企业画像等多个领域也有深入的探讨和合作 。 TalkingData产品VP闫辉表示 ， 对“神盾-联邦计算”平台的落地应用充满信心 ， 也将持续与腾讯携手构建更安全、更通畅的数据合作环境 。
数据的“连接、安全、共享” ， 是TalkingData一直关注和投入的领域 。 除了针对联邦学习的合作实践 ， TalkingData还在不断探索同态加密、可信计算等技术的研发和应用 ， 并倡导和推动大数据产业链上下游的数据开放合作 ， 充分释放出数据对企业和社会的重要价值 。
产品介绍内容来自：腾讯“神盾-联邦计算”团队
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