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360数科首席科学家论道互联网安全大会：人工智能下的数据安全攻防战


8月17日 ， 360数科（原360金融）首席科学家张家兴博士受邀参与第八届互联网安全大会 ， 并发表《智能时代的金融数据安全保护》演讲 。 作为亚太地区规格高、规模大、影响力深远的安全峰会 ， 第八届互联网安全大会已成为全球性的网络安全发展趋势风向标 。 张家兴博士在本次峰会上分享金融科技行业数据安全挑战 ， 以及360数科数据安全解决之策 。
360数科首席科学家论道互联网安全大会：人工智能下的数据安全攻防战
本文插图
对金融科技行业来说 ， 金融业合作链条长 ， 数据保护追责一直以来是行业难点 。 金融科技公司的合作方较多 ， 不仅涉及流量端、数据端 ， 还涉及到金融机构端、通讯运营商、大数据提供方等 。 在数据流动的过程中 ， 数据产生交互 ， 第三方如内部存在管控不严或安全漏洞情况 ， 后续追查难度较高 。 另一方面 ， 由于个人金融信息数据价值高 ， 市场上存在大量非法数据贩卖者售卖个人数据 。
在当前环境下 ， 企业如何系统化地制定并执行数据安全保护措施 ， 不仅体现了一家公司对数据安全保护的重视程度 ， 更体现了公司的技术实力 。
张家兴博士认为 ， 数据是AI的基础 ， 因此AI需要依靠大量数据进行训练 。 但当人在使用这些数据时 ， 就容易产生各种潜在风险 。 因此 ， 利用AI消除个体使用数据的风险是一大重要手段 。
利用AI模型和算法建立底层防线
360数科通过AI模型和算法将数据安全监控作为重点 ， 防止人在接触数据的过程中有意或无意地产生数据风险 。 360数科利用360安全大脑和最前沿的AI模型技术 ， 实时掌控网络安全动向和数据流向 ， 配合360金融盾安全平台 ， 严格把控数据的使用和操作权限 ， 监控敏感数据流向和使用 。
360金融盾能够帮助业务达成实时安全感知 ， 不仅可以对数据的调用、数据的流向进行实时监控 ， 还可以通过AI分析数据如何被调动 ， 每天分析的日志达到数千万条 。 在人员进行数据操作时 ， 运用AI模型判定异常模式 ， 及时发现违规操作情况 。 360数科每个系统都存在数百个接口 ， AI模型的存在可以达成对几百个接口的同时监控 。
同时 ， 360金融盾能够完成对安全漏洞的实时扫描 。 在针对可能存在的一些安全问题 ， 常规性地进行红蓝军对抗 ， 实时发现安全问题 。 360数科强调多方联动和共享 ， 内部各个业务部门之间的数据联动能够及时发现潜在安全问题 。
除了做好安全防护外 ， 360数科建立了舆情系统感知整个网络空间的安全态势 。 一方面 ， 360数科利用AI实现互联网舆情正负面信息甄别 ， 智能预测整个安全态势走向 。 另一方面AI能够甄别当前金融风险信息 ， 第一时间感知到危险 。 如针对诈骗动态 ， 360数科通过多方联动的数据共享 ， 结合舆情信息 ， 第一时间对诈骗动态进行定位 。 通过结合互联网信息 ， 发现漏洞 ， 修补漏洞 ， 防止一些不法分子利用漏洞来窃取数据 。
AI隔离人与数据最大接触面
除了安全系统上AI的监控作用外 ， 另一方面利用AI替代人 ， 减少人直接接触数据的机会 ， 也是对信息保护的一种必要手段 。
360数科将AI渗入到业务各个环节 ， 依赖模型做决策 ， 用模型和数据打交道 ， 避免人直接接触数据 。 AI的发展 ， 使得人与数据之间达成隔离 ， 最大程度避免接触数据可能产生的风险 。 比如360数科的智能语音机器人 ， 由机器人直接完成与客户沟通 ， 不仅人效提高 ， 也做到了数据隔离 。
【360数科首席科学家论道互联网安全大会：人工智能下的数据安全攻防战】 AI时代带来对数据的需求 ， 同时也带来了数据的风险 。 360数科通过AI、多元化的技术手段以及管理手段 ， 通过营造安全的金融数据环境 ， 更好服务广大的金融用户 。


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