旷视AI智能测温解决方案落地湖北10余所高校
新冠肺炎疫情发生半年多来 ， 在各行各业的共同努力下 ， 全国复工复产复学有序推进 ， 我国疫情防控工作进入常态化阶段 ， 国民经济生活秩序正在逐步恢复 。 教育部数据显示 ， 2020年春季学期全国共2.08亿学生开学复课 ， 复学率达75% 。 期间 ， 作为战斗在抗疫一线的科技企业 ， 旷视第一时间深入全国各地高校了解校方需求 ， 用自研AI智能测温解决方案为广大学子复学复课保驾护航 ， 其中就包括湖北10余所高校 。
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驻守武汉 助力中南大严防121处测温点
时间回到2020年年中 ， 我国疫情进入零星散发、局部风险的防控常态化阶段 ， 全国高校复学提上日程 。 其中 ， 在离汉离鄂通道管控措施解除、湖北省防控转向常态化后 ， 武汉市各高校也根据省疫情防控指挥部通告 ， 陆续安排现居境内毕业年级、有科研任务的学生自6月8日起错峰自愿返校 。 但因疫情未完全结束 ， 做好师生体温检测、保障健康安全成为了安排返校的首要任务 。
作为对公民进行高等教育、向社会输送人才的组织机构 ， 高校在学期内人群聚集性极高 ， 也是疫情风险相对更高的区域 。 为保证复课平安顺利 ， 武汉市教育局、武汉市卫生健康委员会印发《2020年新冠肺炎疫情武汉市学校防控指导手册》 ， 指出要"确保校内所有人员均经过体温监测" ， 以此"控制传染源、切断传播途径、保障师生安全" 。 但传统人工近距离逐个核验的测温方式效率低下 ， 耗费时间人力 ， 不能满足学生返校时大密度人流量的测温需求 ， 且极易产生交叉感染的风险 。
中南财经政法大学是湖北全省首个实现智能测温的高校 。 当时在疫情和8000多名毕业生返校的双重压力下 ， 中南财经政法大学希望引入技术手段提升师生通行效率 ， 抓牢学校防疫工作 。 2020年5月 ， 根据中南财经政法大学需求 ， 旷视向校方提出了基于AI的智能无感测温解决方案 ， 并在其两校区进出口以及教学楼、图书馆、体育馆、艺体中心、办公楼、校医院、食堂、学生宿舍楼等所有公共区域的121处测温点 ， 部署了Koala人脸通行平台与134台定制化10寸面板机 。
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图：旷视AI智能测温通行解决方案落地中南财经政法大学
克服疫情挑战 专业团队打造极致产品体验
这套智能测温方案融合了旷视核心AI算法和红外热成像技术 ， 可以在非接触的情况下实现身份识别、红外测温和日常打卡功能 。 此外 ， 系统实现了跨校区联网和大数据分析溯源 ， 与中南大师生健康管理平台数据共享 ， 以便于个人健康信息查询 。 学生只要经过智能测温面板 ， 系统就能自动记录他的体温、身份和通过时间 ， 不需停留、不需要单独打卡、自动汇总、自动生成报表 。 系统遇到体温异常人员会自动报警 ， 并能够精确目标人员 ， 后期还能追溯与他同一轨迹的人群 ， 为进一步医学观察提供依据 。
中南财经政法大学保卫部吴老师表示："中南大智能测温系统项目是武汉高校中实施最早、规模最大、设计标准最高的校园疫情防控系统 ， 该智能测温系统在高校中无可借鉴先例 。 为确保全校总计3万多学生及教职工安全复学复课 ， 旷视在交付的关键时期 ， 面对疫情期间人力资源紧张、实施条件复杂、开发及系统对接协调难度大、工期紧张等诸多不利因素 ， 旷视的交付团队积极解决技术及协调难关、组织分配研发资源 ， 确保了平台的顺利上线及稳定运行 ， 顺利实现外场建设任务 ， 体现了旷视高效的执行力 。 "
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