探索|九卦 | 善谋者成：新希望金科的AI探索与数字化矩阵( 二 )
在无数条通往前进的道路中，一条适合自己的道路才是最好的。今日的银行业正值数字化转型的关键时期，在AI发展的契机下，中小银行可以借助新希望金科所提供领先业界的解决方案，实现在数字化时代的快速发展，寻求自己的突破。新希望金融科技着手推动AI赋能智慧零售。
目前，新希望金科作为全国领先的零售银行数字化转型技术服务商，已与工商银行、徽商银行、厦门国际银行、上海农商银行、天津滨海农村商业银行等众多金融机构建立了合作关系，正在为实现“人人都有云授信”这一普惠金融的终极愿景而贡献力量。
【 探索|九卦 | 善谋者成：新希望金科的AI探索与数字化矩阵】天翔CROS智慧零售平台是新希望金融科技的团队倾力打造的艺术杰作，该平台具备高度智能、批量获客、自主可控、数字运营、高频迭代等特点，通过“智能+”与金融零售业务的深度耦合，为合作银行提供涵盖获客、风控、运营和系统四大体系在内的数字零售整体解决方案，覆盖贷前、贷中、贷后全生命周期管理，极大降低了金融机构运用AI的门槛的同时，也将帮助合作伙伴逐一击破转型过程中的痛点问题。
“心中的一团火是不会灭的。”新希望金科专注于为合作银行量身定制基于移动互联网架构、依托云计算数据处理能力，全面采用机器学习和深度学习技术的数字金融平台，使其具备全在线流程、全实时审批、全客群开放、全门类产品的数字普惠金融服务能力。
新希望金融科技拥有三项优势能力：
全在线流程
无纸化、无线下人工介入的全在线数字化业务流程，是零接触零售金融服务的基础能力，包含全在线营销协作能力、全在线获客能力、全在线业务处理能力。
全在线营销协作能力。银行的传统线下业务办理模式，包括客户到网点、客户经理上门、线上预授信线下审批、线下集中团办等。商业银行需要具备一套全在线营销协作系统，支持客户经理通过线上向客户发送二维码，或者多个客户经理与集团企业客户在线协作生成“团办二维码”，客户通过远程扫描二维码的方式方便快捷的获得金融服务。
全在线获客能力。包括通过商业银行自身微信公众号、微信小程序、APP等电子渠道的自营获客能力，也包括跟互联网流量渠道、异业APP合作的引流获客能力，既要新增流量，也要激活存量。商业银行将需要更加重视品牌宣传、在线广告、互联网内容运营、在线用户运营等能力建设，设置专门的品牌部、用户运营部可能会成为越来越多银行的选择。
全在线业务处理能力。需要具有在线进件系统、在线反欺诈系统、自动化信审系统、统一支付系统、网贷核心系统、贷后管理系统、在线法诉系统等全套IT系统支撑，实现业务的自动化、全流程闭环处理，且需要具有高并发处理能力。
全智能风控
运用大数据、人工智能技术，进行客户风险的智能识别、风险定价和全实时自动化机器审批，是零接触零售金融服务的核心能力。如何打造一套囊括零售信贷所需要的全套数据集成、策略集、模型组并具备高频迭代更新能力的智能风控体系，是商业银行重构业务边际成本、提高业务办理效率、快速创设优质资产的关键。
全客群开放
不同于拥有海量互联网母体流量的少数互联网银行，也不同于拥有海量存量客群的国有大行，绝大多数商业银行没有大量存量的代发工资、公积金等“特定白名单客群”，因此，打造可以面向全网客户提供金融服务并可以有效进行风险控制的“全客群”作业能力，既是未来商业银行提升市场竞争力的重要方向，也是商业银行践行普惠金融服务的关键抓手。
全门类产品
基于新希望金融科技丰富的实战经验及其对银行业务发展需求的持续分析，天翔CROS智慧零售平台已发展为可同时支持消费贷、小微经营贷、信用贷款、抵押贷、担保贷、双向联合贷、助贷承接、信用卡风控、互联网存款等全门类产品的大零售统一平台。
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谋成：金融科技的布道者和实践者
即使含着“金钥匙”出身，新希望金科也需要凭借过硬的实力，应对竞争激烈的金融科技领域。从成立之初到现在都异常低调的新希望金科，与行业中耳熟能详的几家友商相比，似乎并不为大众熟知，但不出圈并不代表没有实力。
相反，无论从目前的市场份额还是客户口碑来看，新希望金科正逐渐成为行业的领跑者，这与其“全国领先的零售银行数字化转型技术服务商”的定位也是一致的。
“让数据多跑路，让客户少跑路!”新希望金融科技也一脉相承了新希望集团执着于数字化的理想和寄托，由其成功研发的“天翔智慧零售平台”，已申请发明专利7项、软件著作权20项，并在全国上百家银行使用。公司未来的发展愿景是，让数字化转型不再仅仅是行业巨头享有的全力，而是所有银行普遍具备的能力，让人人都成为银行的“云授信”客户。就在下周，新希望金融科技还将在成都举办“零售银行数字化转型行长沙龙”，与全国多家银行领导共同探讨银行数字化转型的未来之路，共同推进数字普惠金融发展。
团队是一家企业最大的资产，对于金融科技的研发、测试和产品配套服务等需要团队作战。据悉，公司刚成立时只有几个人，随着业务的迅速发展，已经吸引了来自各行各业的优秀人才加入，其中包括股份制银行、中大型城商行、互联网巨头公司及四大咨询公司等。在这支团队中，既有包括数学算法技术在内的研发人才，又有金融风险管控人才。团队的壮大为公司的基础研发、AI技术应用提供了强大的支持。
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