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超车|“拉黑”也不虚，中国语音技术弯道超车

如果你觉得 ， 美国最近在中美科技战中过于针对华为和Tiktok ， 那你就错了 。
随着中美在科技层面的交锋与冲突不断升级 ， 美国商务部开出的实体清单也是一泻千里 。 5月23日 ， 实体清单上又多出了33家中国公司 ， 大都为科技公司、科研机构 。 截至5月底 ， 美国实体清单上的中国公司、个人、甚至还有几所大学 ， 总数多达1373家 ， 整整309页PDF文件 。
遥想去年5月 ， 这个清单上62个国家和地区的实体 ， 总共只有1182个 。 其中俄罗斯以316个实体位居第一 ， 中国只有233个实体上榜 ， 其中80个在香港 。
所谓“实体清单” ， 是美国的出口管制手段 。 在没有许可证的情况下 ， 美国任何企业不得向清单上的实体出口任何东西 ， 也不能帮助这些实体进口任何东西 。 1997年6月 ， “实体清单”面世4个月后 ， 中国工程物理研究院 ， 成为了清单上的第一个中国实体 。
20多年过去 ， 实体清单已经从美国的出口保护手段 ， 变成了阻碍别国科技发展的打击手段 。
语音科技 ， 就是一个美国不愿意让我们发展的太快的科技 。
国内的语音科技“一哥”科大讯飞(002230,股吧) ， 就在去年10月被美国“拉黑”了 ， 当时科大讯飞的很多开发平台使用的都是美国芯片 ， 被“拉黑”后 ， 在美国的很多实验室也被迫关闭 。
不过 ， 在同期被“拉黑”的公司中 ， 科大讯飞算是最淡定的 。 当时科大讯飞发布公告称 ， 其人工智能核心技术都是自主研发 ， 而且语音科技在硬件方面对芯片的要求并不是特别高 ， 找到替代品或者自己研发 ， 问题都不大 。
本周三 ， 科大讯飞董事长再次提及公司被加入实体名单一事 ， 他表示 ， 目前科大讯飞已经有了28nm制程的自研芯片 ， 完全无惧被美国芯片卡脖子 。
另一方面 ， 由于谷歌在重压之下已经不再给华为提供语音助手服务 ， 这个服务将由科大讯飞接手 。 科大讯飞不仅能稳稳地接住华为 ， 提供的服务还更好 ， 在欧洲各主要语种方面都能超越谷歌 。
可能是受到科大讯飞的自信影响 ， 周五语音技术板块5支股票全线拉升 。 科大讯飞收涨5.05% ， 是近两个月内的最大单日涨幅 。
虽然目前语音技术的研究方向主要放在专业领域的语音录入 ， 比如医院、法院等 ， 需要记录的专业词汇多、而且要绝对精准的领域 。 但是语音技术离我们日常生活最近的应用 ， 正是已经非常成熟的手机助手和日渐普及的智能家居 。
语音技术的起步 ， 是语音识别 。 语音识别技术主要是把人类的语音内容转换成计算机可读的输入 ， 不一定是文本 ， 也可能是编码或者符号 。
由于语音交互提供了更自然、更便利、更高效的沟通形式 ， 成为人机互动的主要输入方法 ， 只是时间问题 。
目前 ， 主流语音识别框架还是由 3 个部分组成：声学模型、语言模型和解码器 。 其中 ， 声学模型是热门的研究方向 ， 也就是业界跑马圈地的方向 。
语音识别没有什么技术壁垒 ， 就比谁的算法更准 ， 因此国内外各大企业前赴后继的发布着新的声学模型 ， 刷新各个数据库的识别记录 。
由于中文方言的博大精深 ， 语音识别的复杂性基本拉满 。 因此 ， 在声学模型方面的研究进展较其他国家都要快一些 。 在其他国家把英文识别做到了最好的时候 ， 科大讯飞已经可以识别中、英、粤三语混说的输入了 。
事实上 ， 语音识别技术在2010年前后 ， 碰到了天花板 ， 识别率达到了90% ， 并且难以突破 。 直到深度学习技术被应用到了语音识别中 ， 识别精度才突破了90% ， 在安静环境下的识别精度直逼98% 。
从此 ， 语音识别领域的产业竞争从研发转为了应用 。 而在语音识别的精度普遍都能达标之后 ， 语音识别也失去了独立存在的价值 ， 开始更多的为提升其他产品的体验而服务 。
【超车|“拉黑”也不虚 ， 中国语音技术弯道超车】也就是这个时候 ， 语音识别相关产品 ， 比如Siri ， 开始走进人们的视线 。 不过 ， Siri们的出现所引起的关注程度 ， 远比实战成绩要高的多 。 Siri面世的时候 ， 谷歌CEO忧心忡忡 ， 认为它会对谷歌的搜索业务产生根本性的威胁 。


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