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企业|袤延-看完后，别再说自己不懂用户画像了

_原题为 袤延-看完后 ， 别再说自己不懂用户画像了
【企业|袤延-看完后，别再说自己不懂用户画像了】在日常生活中 ， 我们经常会根据一些共同特征对人进行归纳：“社会人” ， “黑粉” ， “段子手”等 ， 这些构成了群体“用户画像”的一部分 。 在各行各业都全力拥抱“大数据”的今天 ， “用户画像”也得到了前所未有的重视 。 对于移动互联网领域而言 ， 用户画像在产品设计、个性化运营、精准营销等众多环节担任着关键角色 。 那到底什么是用户画像 。
一、什么是用户画像？
用户画像是从基本特征、爱好、行为、环境等多方面描述产品内的一类核心用户 ， 创建完整用户画像基本分为拟定用户画像、真实性用户画像、完善用户画像这三个过程 。 用户画像具有对运营的指导工作 、策略修正、数据证明等相关优势 ， 在我们做日常工作活动、召回、产品策略、运营策略等方面的时候会深深的感觉到用户画像的重要性 。
二、用户画像4个原则：
1、真实性：所有的数据及对用户的描述均要由同类用户10-1000名的数据分析得出 ， 并且对数据的真实性要进行管理及监控 。
2、科学性：通过科学的调研方式及科学数据分析方法 ， 对用户画像进行具有科学性、真实性的内容描述 ，并且可根据曲江描述挖掘潜在需求 。
3、准确性：描述的用户画像的内容需要具有一定的真实性 ， 并且描述的内容要准确无任何其他解释 ， 在描述过程中全部用第一人称的角度撰写 。
4、发展性：描述用户画像的内容具有未来的可发展性 ， 并不是单单的一个固定的数据 ， 需要定期根据数据及用户的反馈来填充画像描述 ， 以加强对用户的理解及分极 。
三、怎么建立用户画像？
1、收集数据
到底收集哪些数据 ， 这很关键 。 很多人不知道从哪里下手 ， 数据维度太少做不出精准画像 ， 有太多不必要数据 ， 会浪费时间 。 现在通用的数据主要有：人口属性 ， 社会属性 ， 行为习惯 ， 兴趣偏好和心理属性5个方面。
人口属性 ， 包含年龄 ， 性别 ， 身高 ， 地域 ， 学历 ， 收入和教育
社会属性 ， 包括社会职务 ， 婚姻状况 ， 住房车辆 ， 社交关系等等
行为习惯 ， 包括运动 ， 休闲旅游 ， 酒店住宿 ， 饮食起居等偏好
兴趣偏好 ， 包括购物 ， 游戏 ， 体育 ， 文化等
心理属性 ， 生活方式 ， 个性 ， 需求动机 ， 价值观 ， 人生态度等
这5个方面数据原则上可以通过电话访谈 ， 问卷调查 ， 小组访谈 ， 网络数据分析等方式获得 。
常常互联网企业比传统企业有优势：像淘宝 ， 腾讯 ， 还有类似京东 ， 唯品会 ， 线上购买优衣库等等 ， 通过注册 ， 会员信息等很方便积累数据 。 而传统企业很多依赖于经销商 ， 或者不方便记录这些数据 ， 所以用户画像难度很大 。
2、数据分析
根据企业产品来设计关键性画像数据 ， 而不是全盘分析所有数据 。
例如：卖房子 ， 关键需要知道你年龄 ， 婚姻 ， 收入 ， 是否有小孩 ， 消费情况 ， 因为这些数据决定了你买房的动力和购买力 。 至于爱好 ， 兴趣 ， 娱乐等数据就不那么重要了 。 找出目标客户的共同点 。
3、丰富用户画像
找出某一类用户的关键共同点之后 ， 要丰富它的画像 ， 关键点还只是点 ， 我们需要补充一些次关键信息更立体描述出用户画像 。
举个例子：比如卖房子 ， 卖的是排屋 ， 那得到一类关键信息 ， 年龄40-50岁 ， 企业高管或私营老板 ， 互联网或金融行业 ， 年收入100万以上 ， 每年2-3次国外游 ， 喜欢红酒 ， 运动等 。 如果我们在补充一些 ， 购车以宝马居多 ， 有购买商业或医疗保险经历 ， 一般2个小孩 ， 父母同住等等 ， 这样对用户画像更加清晰饱满 。
用户画像的建立 ， 对运营工作有很强的指导作用 。 我们能够清晰地认识到用户是哪些群体 ， 比较喜欢做什么 。 针对用户特征精准定位 ， 找到目标用户 ， 来决定广告投放的内容和方式 。 完善产品运营 ， 提升用户体验 。
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