AI人工智能,行业互联网|从算力、数据、算法、工程化等维度看AI的未来( 四 )
文章图片
文章图片
总结来说 ， AI工程化正在形成从用户端到云端的 ， 以Python为编程语言的一整套工具链 ， 其3个重要的特点为：远程编程与调试 ， 深度学习与机器学习的GPU加速支持 ， 以及模型训练与推理工具链的解耦 。与此同时 ， 产业链上游厂商对开源社区的大量投入 ， 将为中下游企业和个人带来工具链的技术红利 ， 降低其研发门槛和成本 ， 笔者认为微软、脸书、英伟达3家上游厂商主推的开源工具链尤其值得关注 。
05 结语
对于人工智能技术过去10年发展取得的成就 ， 有人归因于数据 ， 也有人归因于算力 。未来人工智能技术发展 ， 笔者大胆预测 ， 算法将是核心驱动力 。同时 ， 算法研发的实际效率 ， 除了算法结构本身 ， 还取决于设计者对先进工具链的掌握程度 。
【AI人工智能,行业互联网|从算力、数据、算法、工程化等维度看AI的未来】未来10年 ， 科技界是否能用更少的数据 ， 更经济的算力 ， 获得真正意义上的通用智能呢？我们拭目以待 。
推荐阅读
- Spacex|卫星互联网轨道资源稀缺，中国航天如何与国际卫星界大亨竞争？
- AI人工智能|原创 智能门锁改造计划，德施曼小嘀全自动电子猫眼锁Q3M上线小米有品
- 人工智能|济南将打造全球首个人工智能医药研发自动化实验室
- 互联网|建行“数字人民币钱包”已上线 仅限部分测试地区开通
- 行业互联网|大华股份与大连量天科技签署战略合作协议
- 行业互联网|原创 估值2000亿！刘强东手中这张“独角兽”，成立时间竟然不到两年？
- AI人工智能|宋庆龄文化空间揭幕 聚焦少儿人工智能互动体验
- 行业互联网|李炳忠15点正式官宣，realme成立2年，稳居全球第七！
- 互联网|同城跑腿配送生意好做吗？需要注意什么？
- 人工智能|商汤科技林达华：OpenMMLab助开发者缩短AI项目路径