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打赢AI持久战，马原说：在对的时间做清醒之人


打赢AI持久战，马原说：在对的时间做清醒之人
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如何把握住这个市场机遇？马原认为 ， 最核心的一点 ， 是必须具备算法能力 。 同时 ， 软件、硬件、云 ， 这几个能力都要具备 ， 因为这是这个场景的核心诉求 。
“你会发现任何一家公司的成功 ， 60% 以上的原因是因为在正确的时间做了正确的事情 ， 早一点的变成劣势了 ， 晚一点的赶不上 ， 所以在时间这件事上澎思是最大的优势 ， 在这个时间点上 ， 你会发现澎思在智慧城市领域是发力最足的一家公司 。 ”
“学院派”出身的马原从创业之初 ， 就对AI 行业的发展有着清晰的认知和预判 。
作为国内第一届智能科学与技术专业的毕业生 ， 马原从西安电子科技大学毕业后 ， 先后进入中科院自动化所“模式识别国家重点实验室”和“生物识别与安全技术研究中心”（CBSR）从事人脸识别领域的研究工作 。 随后 ， 又进入中科院物联网研究发展中心VIOT 智能视觉实验室 ， 从事智能视觉物联网的研究 。 用马原自己的话说 ， 他是一名“局内人” 。
之后 ， 马原在无锡中科院物联网研究发展中心主导多个智能视觉物联网项目的研发和落地工作 ， 26 岁的他承担省级研发课题《海量视频综合利用技术集成与示范应用》 ， 被江苏省科技厅/ 公安厅作为物联网优秀案例选送 ， 获2013 年度巴塞罗那全球智慧城市博览会决赛奖 。 2016 年 ， 马原承担的人脸识别研究项目被公安部列入该年度全国科技成果推广计划 ， 这也成为公安行业第一个人脸识别全国科技成果推广项目 。
2018 年 ， 马原创立了澎思科技 。 马原认为自己创立的是一家不同于AI 四小龙等早期AI 创业公司——他把这些公司比作“AI1.0”的公司 ， 即都是平台型的公司 ， 要赋能百业 ， 为各个行业提供最通用的人工智能技术 。 而澎思科技是AI 2.0 的公司 ， 最显著的特点是深扎 。 “如果1.0 的公司更多专注在AI 本身上 ， 2.0的AI 公司一定要和场景、业务、数据结合的更深 。 ”
澎思科技是一家可以提供“全栈的视觉AI 技术、全自研的边缘智能产品 ， 场景化的智能解决方案”的AI 公司 。
澎思成立之初 ， 首先进入的是AI 安防赛道 。 在马原看来 ， 安防行业在过去20 年里真正的技术聚焦在前端 ， 而非后端 ， 这些年才渐渐往智能方向转变 。 这意味着目前而言 ， 大家都面临同一个起跑线：整个行业开始向技术、向数据、向服务的方向转型 。 这就是澎思的机遇所在 。
快公司联合无冕财经及智库组织 ， 推出首届“粤港澳大湾区最具创新力公司”GBA50评选， 以快公司与生俱来对创新的前瞻性、不一样的视觉、更科学的方法 ， 评选出大湾区具有突出竞争力和综合实力的公司 ， 挖掘它们最前沿的技术 ， 发现它们最领先的商业模式 ， 报道商业新未来的经营领袖 ， 最大程度鲜活地呈现大湾区经济生态创新力 。
如何把握住这个市场机遇？马原认为 ， 最核心的一点 ， 是必须具备算法能力 。 同时 ， 软件、硬件、云 ， 这几个能力都要具备 ， 因为这是这个场景的核心诉求 。
马原认为澎思在 AI 技术上具备了深度和宽度两个优势 ， 拥有计算机视觉的全栈技术研发能力 ， 技术面横跨多个应用领域 。 去年 ， 公司宣布引入全球计算机视觉与深度学习领域顶级科学家申省梅任首席科学家 ， 并成立澎思新加坡研究院 。 作为目前计算机科学和人工智能领域鲜有的华人女性科学家 ， 从1991 年、1992 年开始就负责松下在新加坡的研究院 ， 从早期的 MEGP4、视频编解码再到当前的模式识别、机器视觉她全数都有涉猎 ， 仅仅专利就 300 多项 。 在申省梅的带领下 ， 公司已斩获超 15 项人工智能国际竞赛冠军或刷新权威数据集世界纪录 ， 累计夺冠和刷新世界纪录 30 余次, 遍布人脸识别、行人再识别（ReID）、车辆再识别、异常行为检测、声纹识别等人工智能的多个研究领域 。 技术宽度上 ， 澎思具备了智能视图的全场景覆盖能力和全要素算法能力 。 未来 ， 澎思科技将持续关注迁移学习、小样本学习、无监督学习等学术前沿研究 ， 加大在边缘智能创新上的研发投入 ， 为澎思AIoT 生态体系的建设提供强有力的技术支持 。


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