行业互联网华为副总裁史耀宏:AI芯片赋能产业发展|AIExpo 2020( 二 )


如果五年前谈到人工智能 , 说的更多的可能是自然语言交互 , 可能是图像识别 。 但从今天各位专家和领导的分享来看 , 人工智能涉及的内容已完全不一样 。 尤其是李兰娟院士讲到医疗的过程 , 我们人工智能的从业者虽然不一定完全听懂了 , 但自己觉得非常自豪 , 我们一起做的事情能在国家抗疫中真真正正地发挥价值 。 所以着眼未来 , 人工智能正在进入技术发展和社会环境相互碰撞的一个关键阶段 , 而未来会实现相互促进 。
为什么用“碰撞”这个词?因为人工智能和任何一个新技术的应用一样 , 首先一定会是一个企业、一个个人 , 甚至是政府 , 从战略、流程、决策责任、组织、组织权利 , 再到技术应用的变革 , 每个变革都会有它的挑战 , 当然也会有很大的收益 。 所以有一些领域、有一些组织会率先拥抱人工智能 , 实现自己的跨越式发展 , 有一些将会是这个技术和社会形态碰撞的过程 。
为什么我们认为未来十年是人工智能高速发展的阶段?任何一个新技术的发展都需要有底层技术的支持 。 比如 , 我们经常讲的VR/AR , 自动驾驶 , 一直面临着几个挑战:时延问题、带宽问题、连接数量问题等 , 而5G的出现 , 通过超大带宽、海量连接、超低时延 , 让人工智能在自动驾驶领域的发展变成了可能 。
再比如 , 我们需要大的算力、需要大的数据 , 同时还需要兼顾算力与投入成本的关系 , 而随着云、AI的跨越式发展 , 这些问题也不再是难题 。
另外 , 我非常喜欢今年大会的主题词—万物复苏 。 我们相信未来人工智能时代任何一个终端都将会是万物感知、万物连接、万物智能的 。 这个连接、感知、智能有多难去实现 , 决定了我们人工智能是否能进一步延伸到整个社会 。 然而 , 我们看到智慧边缘在不断地刷新着落地场景 。 AI、5G、智能边缘实现了技术的巨变 , 车联网、智能家居等新应用 , 还有媒体、能源、工业、农业等新产业实现了商业裂变 。 人工智能发展由于技术巨变 , 现在正当时 。
巨变之后将会长什么样子?我给大家播放一段视频!我相信 , 今天我们对美好的未来没有任何分歧 , 非常关键的问题是怎么走过去?
智启未来 , 需要产业同仁携手共创
今天大会的另一个主题词是“智启未来” , 未来人工智能在应用过程中 , 每一个城市、每一个企业、每一个个体都会变成一个有机的生命体 , 这个有机生命体不是任何一个维度 , 不管任何一个公司、任何一个学校、任何一个科研单位能独自完成 , 所以我们提到智启未来需要全产业链同仁的共同创造 。
未来的端将会是万物感知、万物互联、万物智能的终端 。 通过边缘智能的赋能 , 未来的管道将会通过5G等各种场景 , 让未来的管道真正实现超大连接、超短时延和超多容量 。 未来的云一定是公有云 , 甚至是边缘的混合云模式 , 其中对通用计算、人工智能计算、存储网络安全会提出更大的要求 。 而未来的AI除了算力、算法以外 , 行业的knowhow会越来越重要 。 未来的应用生态一定是高度场景化的 。
再给大家分享几个小例子 , 先看全球 。
刚刚李兰娟院士讲了很多中国抗疫的感人故事 。 高文院士也讲到部分国家在政府治理能力 , 包括技术应用方面遇到了不少挑战 。 但就像刚刚微软同事说到的 , 我们和意大利合作伙伴一起 , 通过人工智能实现新冠检查的筛查 , 让诊断时间从15分钟降到15秒 , 精度从90%提高到了99% 。
再看看国内 。 电网是中国非常自豪的一个产业 。 到今天为止 , 中国电网其实是比ICT领域更加基础的基础设施 。 电网覆盖重山峻岭 , 巡检是一个很大的挑战 。 电网上面的摄象头具备了智能的能力 , 让所有远程管理走向了智能化 。 大家可能没有想到高压电线上没有电 , 因为不能直接做商用电 , 这个摄像头具备AI能力之后 , 平均功耗不到1瓦 , 它通过各种方式在重山峻岭之间智能巡检 , 巡检工作从每个线路20天变成了每个线路2小时 。


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