|还在用Excel+ppt做数据分析报告?用这个方法更快、更简单


无论是专业的数据分析师还是销售、人力等基本的业务岗位 , 在汇报时总是免不了要用到各种各样的数据分析 , 为了让数据展现更加直观 , 基本上利用数据图表将数据可视化 , 然后再配合文字的解读 , 让报告看起来更直观 。
常规的做法就是Excel+ppt , 数据先用excel进行数据分析和可视化 , 然后再将图表复制或者截图粘贴到ppt中 , 初级玩家做出来大概就是下面这样:
|还在用Excel+ppt做数据分析报告?用这个方法更快、更简单
本文插图

如果想要逼格更高一些 , 那就要同时掌握Excel和ppt的高阶技能了 , 比如利用Excel透视表实现动态图表 , 再在图表之间设置数据联动钻取等等 , 再利用ppt搭配一些可视化元素 , 才能达到令人眼前一亮的效果 。
但是这样的方法 , 操作起来步骤太繁杂了 , 对于Excel操作不熟练的朋友来说不太友好 , 而且Excel自带的图表比较单一 , 可视化效果也不够酷炫 , 如果涉及到的数据量大的分析 , Excel会卡到爆 。
所以今天教大家一个快速制作数据分析报告的方法 , 几分钟就可以完成一份精美的数据可视化分析报告 。
效果图如下:
|还在用Excel+ppt做数据分析报告?用这个方法更快、更简单
本文插图

这是我做的一个银行理财产品用户分析报告 , 报告展示的整体用户的特征分析 , 点击图中男女比例中的男性部分 , 其他图表中的数据会自动联动显示男性用户的各类分析特征 , 还可以点击不同年龄段的人群 , 联动分析不同年龄段的用户特征 。
在汇报的时候直接将这个分析报告投放到屏幕上 , 通过图表联动钻取 , 给领导详细拆解汇报不同性别 , 年龄段的用户特征 , 各类特征分析数据一目了然 , 比起一页页的翻ppt , 这样的汇报方式更加直观、简洁 , 领导更加喜欢 。
如何制作?
上面的效果实现的办法有很多种 , Excel就可以做 , 如果你python掌握的不错 , 做起来也不困难 , 不过最省时省力的方法还是用BI工具做 , 比如tableau、powerbi、Finebi等等 , 这次我用的是FineBI , 简单给大家介绍一下用BI工作制作数据分析报告的过程:
|还在用Excel+ppt做数据分析报告?用这个方法更快、更简单
本文插图

1、链接/导入数据
可以导入Excel数据集 , 也可以直接和数据库链接 , 导入数据库中的数据 , 我这边用的是FineBI自带的行业样式数据 , 里面包含了各行业常见的数据表 , 非常适合用来练手
|还在用Excel+ppt做数据分析报告?用这个方法更快、更简单
本文插图

2、数据处理
【|还在用Excel+ppt做数据分析报告?用这个方法更快、更简单】数据分析的过程中 , 我们往往要对数据进行处理加工 , 过滤掉格式不正确的数据或者计算一些数据指标 , 在FineBI中是通过自助数据集来进行数据加工的 , 可以对数据进行过滤、分组汇总、排序、合并等一系列的加工操作 , 鼠标点击就可以实现 , 而且每一步的操作都会记录下来 , 可以随时随地点击某一步操作 , 进行修改检查
|还在用Excel+ppt做数据分析报告?用这个方法更快、更简单
本文插图

数据处理的部分我就不多讲了 , 基本的步骤功能写的很清楚 , 稍微摸索一下就会了
3、图表制作
数据整理好了 , 下面就是图表制作了 , 这一步的操作非常简单 , 你只要把对应的数据列拖拽到坐标轴上 , 图表就自动生成了 , 而且它里面自带的图表类型非常丰富 , 图表样式设计也比Excel美观多了
|还在用Excel+ppt做数据分析报告?用这个方法更快、更简单
本文插图


推荐阅读