幸福一箩筐|图像处理入门( 二 )
图6 是8位灰度图像中一个像素值的二进制表示 ， 其实8位图像的像素值是索引值 ， 对于灰度图而言 ， RGB三个颜色通道在每个像素值上是相同的 ， 所以 ， 我们只需要存储一个值就可以 ， 这样可以节省存储空间 ， 由于RGB三个通道的值相同 ， 因此 ， 索引值也就是具体的像素值 。 除了8位 ， 24位之外 ， 还有一种16位彩色图像 ， 这种彩色图像每个像素用16位来表示 ， RGB三个通道中每个通道不是8位来表示的 ， 具体如下图
图7 16位图像的存储方式
上图只表示了一种16位图像的存储方式 ， 每种颜色占5位 ， 最高位空着 ， 用"0"表示 。 称为555格式 ， 16位图像的颜色值需要进行变换 ， 这种图像称为高彩色 ， 或叫增强型16位色 ， 或64K色 。 这种图像处理起来比较麻烦 ， 现在感觉使用也不多了 。
24位图像每个像素24位 ， 占据三个字节 ， 每个字节表示RGB的每个分量 ， 真彩色 ， 颜色级有2^24种 ， 完全可以表示真实世界中的颜色 。
图8 24位图像的存储方式
所谓数字图像处理 ， 就是对这些数字进行运算 ， 然后得出我们想要的特征 。 8位灰度图像占用的计算机存储空间小 ， 数据量也小 ， 运算速度快 。 因此 ， 在实际应用中 ， 常采集这种灰度图来进行特征检测 。 一般如果需要通过颜色来区分特征才使用24位彩色图 。
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