小冰|小冰从微软独立之后,要做“放开双手打、抡得更开”的AI创业公司( 二 )


回顾在微软羽翼之下的六年 , 李笛坦言得到过最关键的支持是“没有KPI” 。 在他看来 , 同行之所以会浪费时间 , 在于KPI相对短视 。 可能团队刚刚做出一个很好的对话机制 , 就立刻被要求用于变现 。 这造成的直接后果是连续追热点 , 继而导致底层技术框架在还未完全搭建时就发生了变形 。
“微软在研究、特别是研究向产品转化这方面 , 对我们是比较宽容的 。 ”李笛说 , “这件事情其实挺难得的 。 ”
“创业公司”小冰
在小冰独立之外 , 沈向洋的回归是另一个关注点 。 去年11月底 , 沈向洋以微软公司全球执行副总裁的身份宣布离职 , 后在小冰独立之际一同回归 , 担任新公司董事长一职 。
李笛虽然没有过多谈及沈向洋回归的细节 , 但他表示 , 这次回归是微软出面邀请的 。 沈向洋在小冰第八代发布会现场也表示小冰是一个“正好的时机” , 并对微软和小冰团队的信任表示感谢 。
李笛认为 , 根据沈向洋过去在微软的成就、对中国市场的了解 , 及其对小冰的关注(李笛称小冰上线第三天沈向洋就参与了见证) , 再加上亚洲市场是小冰和Rinna的大本营 , 这次邀请实际上体现了微软对小冰分拆的重视程度 。
对于独立后的小冰 , 沈向洋将新的规划称作“小冰的第二幕” , “我非常有信心 , 也有自己独特的看法 , 挑了一条一般人都没有看到的赛道 。 ”
根据李笛的说法 , 新的小冰需要在“第二幕”释放框架完整之后已经积累的能力 。 一方面是面向更多第三方的AI产品能力 , 其中包括大量To C的个人化AI产品;另一方面则是小冰的商业化能力(尤其是销售能力) , 这对于在亚洲市场快速起量而言非常关键 。
坦白来说 , 由于小冰过去缺乏商业模式创新的经验(或者说锻炼) , 这种变化对于小冰团队来说是释放 , 同时也是一种施压 。
小冰不再是一个纯粹的研发团队 , 需要以一家本土创业公司的心态学习很多新的能力 。 “我们想要去学习本土团队的商业模式创新 , ”李笛说 , “但是毕竟我们还是对很多东西不熟悉 , ‘想要去学’是我们的主观愿望 , 能不能学得会、是不是足够接地气 , 对我们来说还是一种挑战 。 ”
在过度期的几个月内 , 小冰在团队搭建上优先补足过去不具备的职能 , 包括HR、财务、以及能够帮助提升产品交付能力的职位等等 。
而在这之后 , 李笛预计小冰会在To C方向上有一些大动作 。 以往 , 市场营销在小冰成本结构中的占比处于最低 , “我们甚至于连一个banner都没做过” , 而成本不受限之后这个比例可能会上升 。 李笛希望能打破小冰过去依赖自然增长的状态 , 利用一些运营模式将规模进一步扩大 。
过去一年多的商业化试水中 , 小冰尝试了多种产业落地方向 。 以金融领域和内容生产领域为例 , 李笛表示 , 在金融财报、文本生成方面 , 小冰已经占据了垄断地位 , 并正在大规模进军金融风控一行 。 此外 , 小冰与惠普的数码印刷设计平台Indigo在今年宣布合作 , 将为其提供设计能力 。
这段经历也为小冰团队提供了两点有关商业化的经验 。 首先 , 团队会保持B端和C端业务同时发展 , 但它认为人工智能未来商业模式的主赛道在To C , 而不是To B 。 其次 , 团队会在已经积累较为深厚的垂直领域 , 继续向上下游做一定延伸 。
“今天看到的任何To B的人工智能 , 我都觉得有一个相对比较低的天花板 。 ”李笛说 , “它可以支撑一个上市公司10年左右的持续增长 , 但可能再长就不够 , 真正更长的是To C 。 ”
这种对于C端的偏向性已经在发布会中有所体现 , 小冰此次省略了B端的许多进展 , 将主要呈现的机会大都留给了C端产品 , 其中最重要的就是被称作“AI Office”的“X套件”系列应用软件和虚拟人类产品线 。
事实上 , 小冰在C端的产品形态异常丰富 。 它可以是华米OV中的语音助手、网易云音乐中的小冰电台 , 也可以是网文IP《全职高手》中五个主人公的模拟人物 。
在未来 , 这种形态的数量还会极具增加 。 李笛以电商平台为例 , 虽然平台的AI助手可能只有一个 , 但如果每个商家都需要一个AI“店小二” , 其数量就会趋近于商家数量 。 这也是为什么沈向洋在发布会现场表示 , 未来由人类创造的AI beings的数量可能超过人类 。
独立之后 , 小冰依然没有采取KPI驱动的形式 , 但李笛表示今年团队还是会有所追求 。
【小冰|小冰从微软独立之后,要做“放开双手打、抡得更开”的AI创业公司】“一个就是刚才说的To C , 因为我们还承担着培育市场的任务 , 所以数量会很重要 。第二个就是在垂直领域 , 还是得有一些收入的需求 。 ”李笛表示 。


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