江苏龙网

  1. 首页 > 人文 > >

中金网|Eric Yao：去中心化存储赋能 AI 认知，铭识协议

以FileCoin为代表的去中心化存储项目 ， 希望借助闲置存储和带宽来降低存储成本 ， 建立分布式存储和共享的网络传输协议 。 然而 ， 这种理想却遭受商业模式的考验 ， 比如在成本上 ， 去中心化存储成本并不比云存储低 ， 甚至前者是后者的10倍 。 在用户体验方面 ， 在FileCoin下载数据速度受节点质量影响 ， 速度无法与中心化云存储相提并论 。 在生态建设上 ， FileCoin的经济模型缺乏有效的生态循环 ， 矿工以外的生态贡献者难以获得激励 。
如何破局去中心化存储？8月23日 ， 在"2020全球区块链算力大会暨新基建矿业峰会"现场 ， 铭识协议中国区负责人EricYao发表《去中心化存储赋能AI认知》主题演讲 。 他认为 ， 去中心化存储的核心优势不在于成本 ， 而在于共享 。 人类各领域知识汇集而成的超大规模知识图谱 ， 正适合使用去中心化存储技术共建共享 。 基于此 ， 铭识协议提出了一种EpikProtocol的协议 ， 该协议通过将去中心化存储技术（IPFS）、去中心化自治组织（DAO）和通证经济模型结合 ， 激励全球社区成员将人类各领域知识梳理成知识图谱 ， 以共建共享的形式构建去中心化的超大规模知识图谱 。
中金网|Eric Yao：去中心化存储赋能 AI 认知，铭识协议
文章图片
以下为演讲全文：
去中心化存储本质上是把一个数据中心分散成很多个 。 在世界范围内建立几万、几十万的节点保证数据完备性可靠性 。 诞生了很多技术 ， 比如IPFS ， 是分布式存储的协议 ， 还有激励模型Filecoin ， 是把数据按需下载转变为长期存储 。 通过激励方式让这些数据在节点上有更好的可靠性 。
虽然IPFS和Filecoin在很大程度上解决了数据可靠性的问题 ， 但是我们可以想象一下 ， 商业模型是有一定问题的 。 因为切入的是比较廉价的云存储市场 ， 可以把它当成一个超级网盘 ， 但是应用场景只是当做一个网盘的话 ， 在和去中心化存储的比较就没有很好的成本优势 。 因为需要借助闲置的带宽来降低成本 ， 但是成本真的低了吗？
去中心化存储困境
选择一个存储设备的时候会考虑几个点 。 第一 ， 存储设备的安全性 ， 是否安全 。 第二 ， 存储的成本是多少 。 第三 ， 往回取数据的时候是否能达到比较好的用户体验 ， 就是带宽质量 。
下面我们看一些数据 。 首先看一下存储成本 ， 以百度云数据为准 。 针对企业在0.15元每G一个月 ， 个人用户在0.06-0.08元/G/月 。
我们看一下带宽质量 ， 分布式存储节点在世界各地 ， 每个节点质量参差不齐 ， 全部使用万兆级别的网卡也就能达到1GB下载速度 。 中心化的存储很容易能达到单节点60到80G访问数据 。 由于前面提到的成本问题和数据访问带宽质量问题 ， 谁会往上存数据呢？
BAT巨头公司已经有了比较成熟的云基础设施 ， 而且在区块链建设上做大量的工作 。 他们会用自己的生态系统来做存储系统 。 散户或者小公司可能会考虑到成本和带宽原因 ， 把更多放到中心化数据上 。 最后导致一个什么问题呢 ， 我们想象一个不太好的情景 ， 可能IPFS上面有大量的冗余数据 ， 数据价值不是很高 ， 支撑更大的经济体量的话会有危险性 。
上面提到了去中心化存的困境 ， 我们为什么一定要使用去中心化存储？因为中心化存储有不可替代的优势 。 我们愿意花费比较高昂的存储成本和忍受比较低的带宽的原因是希望把有价值的数据存在上面 ， 而且可以随时访问 ， 不会被中心化节点或者个人因为个人利益原因而篡改 ， 解决去中心化难点的关键就是提高数据价值 。
去中心化存储破局
知识就是力量 ， 换一个说法 ， 知识就是价值 。 把这个知识扩展一下 ， 第四次工业革命已经来临了 ， 全面智能化是这个阶段目标之一 。 如何让机器人能理解人类掌握的知识 ， 并且基于以掌握的知识学习新知识呢？这是非常重要的一个点 。 因为我们人类学习这些知识很容易 ， 能够很好的梳理里面的人物关系 。 但是对于计算机来说就很困难 ， 比如一部电影的话对机器来说只是一祯一祯的数据 。 要想机器人理解就要用到知识图谱 ， 这样计算机就可以很容易理解我们的知识 。


推荐阅读


上一篇：王者荣耀|王者荣耀2020年9月会出什么新英雄？9月新英雄什么时候出

下一篇：|蔡司ZM35F1.4 VS 七工匠M35F1.4 文太大叔评测首发