小熊科技|PyTorch文本:01.聊天机器人教程(12)

7.2 运行评估要与您的模型聊天 , 请运行以下代码:
# 将dropout layers设置为eval模式 encoder.eval()decoder.eval()# 初始化探索模块searcher = GreedySearchDecoder(encoder, decoder)# 开始聊天(取消注释并运行以下行开始)# evaluateInput(encoder, decoder, searcher, voc)8.结论到这里 , 就是教程的全部了 。 恭喜 , 您现在知道构建生成聊天机器人模型的基础知识!如果您有兴趣 , 可以尝试通过调整模型和训练参数以及 自定义训练模型的数据来定制聊天机器人的行为 。
【小熊科技|PyTorch文本:01.聊天机器人教程】原文链接:


推荐阅读