初创公司,你确定你需要人工智能吗?


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初创公司,你确定你需要人工智能吗?
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图源:unsplash
人工智能产业已经吸引了数十亿美元的投资 , 许多初创企业都希望借助人工智能获得创新和竞争优势 。 策略似乎很简单:找一个人们生活中长期存在的问题 , 然后用机器学习来解决它 。
谷歌、Facebook、Netflix和Uber都做到了 。 所以 , 为什么不试试人工智能呢?这似乎成为了一个显而易见的选择 。 至少 , 你的新策略拥有了创业成功所必需的流行语——人工智能 。
人工智能的确解决了无数关乎用户体验的问题 。 但是 , 也有一些问题并不能从人工智能中获益 , 甚至如果应用人工智能情况可能更糟 。 本文将带你体验一个决策的完整过程 , 帮助你评估人工智能是否适合你的业务 。
确定需求:你在人工智能上的投资会增值吗?
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Lauren Tamaki为Google绘制的插图
如今的企业家们在创业之旅的开始往往会问一个问题:“我们如何利用人工智能解决X?”虽然这可能是一个很好的起点 , 但如果不能为用户或客户提供独特的价值 , 即使是最好的人工智能系统也只是消耗资源而已 。 因此 , 你的首要任务应该是评估AI可以在哪里增加独特的价值 。
人工智能可以为披萨推荐平台、猜测年龄的应用程序 , 甚至一个假的猫照片生成器提供支持 , 但关键的问题是 , 人工智能是否正在以一种有意义或独特的方式解决问题 。
人工智能的解决主义 , 即为了使用人工智能而使用人工智能 , 在马斯洛和卡普兰的著名理论中有过阐述:“如果你给一个小男孩一把锤子 , 他会发现他遇到的所有东西都需要敲打 。 ”
那么 , 怎么确认人工智能是否适合解决当前的问题呢?用户的需求需要人工智能来提出解决方案吗?就像产品与市场的契合度一样 , 我们也需要考虑人工智能与用户的契合度 。
进行用户研究 , 回顾调查数据 , 观察用户的生活 , 可以将你的产品理念从技术至上转变为以人为本 , 这意味着从“仅仅因为你能做到”而使用人工智能转变为“因为它可以独特地解决一个核心用户需求”而使用人工智能 。
使用人工智能没有正确或错误的动机 。 但推出一个人工智能支持的客户聊天机器人来帮助客户更简便地进行交易是一回事 , 而推出一个聊天机器人只是因为它目前很流行是另一回事 。
IDEO的设计工具包和Google的People+AI指南可以帮助你识别用户的问题 , 在那里人工智能可以增加独特的价值 。
编程规则vs启发式
一些用户问题最好使用启发式和显式编程规则来解决 , 而不是复杂的人工智能模型 , 想想Instagram和TikTok这样的应用程序是如何组织feed流的 。
组织feed流的一种方法是使用ML预测模型来预测特定用户最喜欢的内容 , 这需要考虑用户的推测兴趣、个人信息和过去与应用程序的互动 。 ML模型将根据预测的参与程度对所有内容进行排名 , 并向单个用户展示最“相关”的内容 。
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或者你可以使用启发式来解决社交feed流进行排序的问题 , 而不需要任何机器学习 。 可以考虑先显示最近发布的内容feed流 , 一些研究表明 , 用户实际上可能更喜欢按时间顺序排序的feed流 , 它们可以提供更多的一致性和更好的控制体验
也可以让用户自己手动对内容进行投票 , 就像Imgur等流行图片板和Reddit、Digg等聚合网站上的投票系统一样 。 在这种情况下 , 人工智能可能会对维护用户的透明度和可预测性起到反作用 。 如果用户觉得“客观”的用户评分受到不透明的人工智能层的影响 , 就会产生对其的不信任感 。


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