草莓味的棉花糖|分享｜医生一学就会的Python机器学习实战
【草莓味的棉花糖|分享｜医生一学就会的Python机器学习实战】医务工作者为什么选择Python：
简单 + 高效
当你第一次开始编程和编码时 ， 你不希望从具有严格语法和奇怪规则的编程语言开始 。
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Python既可读又简单 。 它也更容易配置 ， 你不需要处理任何类路径问题 ， 如Java或C ++等编译器问题 。 只需安装Python就可以了 。 安装它时还会要求你在PATH中添加Python ， 这意味着你可以从计算机的任何位置运行Python 。
最重要的是能让你的科研效率更高 ， 让你从大量繁琐重复的科研活动中解放出来 ， 机器学习、自动化处理数据 ， 文献数据提取 ， 简直不要太友好 。
优势：
- 比Java简单、更易于使用 。 Java从C++这样的系统语言中继承了许多语法和复杂性；
- 比PHP易懂、易学、并且用途更广 。 不仅可以轻松构建WEB站点 ， 也被广泛的应用于几乎每个计算机领域 ， 甚至机器人、电脑动画；
- 比C++简单、更易于使用 ， 因为作为脚本语言 ， 常常扮演多种不同角色；
- 比Perl更简洁的语法、更简单的设计 ， 更具可读性、更易于维护 ， 有助于减少Bug；
- 比Ruby更成熟、语法更具可读性；
- 实现快速应用开发 ， Python是C、C++和Java等系统开发语言非常好的替代品；减少很多编写、调试和维护的麻烦 。
kNN算法伪代码对未知类别属性的数据集中的每个点依次执行以下操作：
- 计算已知类别数据中的每个点与当前点之间的距离；
- 按照距离递增次序排序；
- 选取与当前点距离最小的k个点；
- 确定前k个点所在类别的出现频率；
- 返回前k个点出现频率最高的类别作为当前点的预测分类 。
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