百度百度一口气亮出NLP十年积累：完整技术布局全面披露( 三 )
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客观上 ， 百度NLP自十年前开始的长远布局 ， 确实影响并改变了中国NLP的学术地位、人才和产业格局 。
包括王海峰曾担任首位华人主席的ACL成立亚太分会、ACL落地中国 ， 背后都有百度影响力的体现 。
而在人才方面 ， 如今AI语音、语义理解、智能交互的一大批明星公司、实验室的创始人、骨干 ， 也都先后聚集于此 。
那么 ， 在这样的十年「成绩单」之后 ， 下一个十年 ， 百度NLP又会剑指何方？
王海峰说：
复杂知识表示和快速构建技术 ， 知识与深度学习进一步融合 ， 深度融合感知和认知的跨模态语义理解技术 ， 模型可解释性和鲁棒性等等 ， 仍有很多技术难题需要持续研究和解决 。
但对于未来 ， 百度充满信心 ， 坚持「掌握知识、理解语言、拥有智能」 ， 与学术界、产业界携手 ， 推动语言与知识技术、人工智能技术持续进步 ， 为产业不断升级、社会经济高质量发展做出更大贡献 。
5款产品的新发布 ， 服务产业智能化
具体到产品上 ， 在这场峰会中 ， 百度集团副总裁吴甜也在5款语言与知识产品上带来了百度的最新成果 。
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一起来看看：
文心(ERNIE) ， 领先的语义理解技术与平台
在ERNIE核心技术的基础上 ， 百度延展开发了语义理解技术与平台 ， 并取中文名「文心」 ， 意义取自「文心雕龙」 。
文心ERNIE这个平台 ， 旨在提供数据处理、模型训练、模型评估、模型部署一站式NLP定制能力 ， 让开发者更简单、高效地定制NLP模型 ， 以满足企业智能化转型过程中 ， 面对的各种机器文本处理需求 。
整个过程也简单高效 。 会上吴甜以一个情感分析任务为例 ， 演示了平台使用过程 。 文心仅用了100条标注数据 ， 准确率就达到了准确率92% 。 训练好的模型可以一键发布 ， 开发者可通过API服务直接调用 。
吴甜表示 ， 文心全面降低了 NLP 定制开发成本 ， 能减少90%的数据标注量 ， 节约90%的算力投入 ， 减少85%的模型开发时长 。
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文心经过大量真实应用场景淬炼 ， 具备优秀的工业级落地实力 。 目前 ， 文心广泛用于百度产品中 ， 累计支持业界开发者超过2万名 ， 应用于金融、通信、教育、电商等各行业 ， 显著提升企业NLP应用效果和效率 。
TextMind ， 促进智能办公升级
针对企业文本智能化的具体场景中 ， 百度此次还全新发布了智能文档分析平台TextMind ， 旨在为企业提供一站式文档规范化解析方案 。
TextMind底层基于OCR、NLP技术 ， 以文档解析为核心能力 ， 具备文档比对、审核能力 。
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举个例子 ， 在处理合同这样的重要证明文书时 ， 通过人工智能辅助审核的方式 ， TextMind可以极大提高合同审核的效率 ， 降低漏审风险 。 同时 ， TextMind与知识图谱能力的结合 ， 能够发现更多合同中隐含的法律风险 。
目前 ， TextMind支持6种格式 ， 20类文档 。
并且场景预置支持开箱即用 ， 还提供零门槛定制工具 。 在准确率方面 ， 对于常用解析字段 ， 100%准确；非常用字段 ， 无需标注就可以达到90%准确率 。
AI同传会议解决方案
另外一款全新发布的产品 ， 是AI同传会议解决方案 。
一台电脑、一部手机 ， 就可以快速搭建一套同传服务 。
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并且 ， 这一AI同传会议解决方案 ， 覆盖会议全场景 ， 无论线上远程会议室还是线下会议 ， 无论主题演讲还是多人讨论 ， 都可以支持 。
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