江湖车侠|YOLO-v4目标检测实时手机实现，全自动实时移动端AI框架( 五 )
图9.基于模式化剪枝与通用型移动端推理框架在手机端不同AI应用场景的执行效果示意 。 从左到右依次为：相机超分辨率拍摄、实时相机风格迁移、视频实时上色、AI换脸 。
图10.基于模式化剪枝与通用型移动端推理框架在手机端的执行效果图 。 从左到右依次为 ， 实时相机风格迁移、视频实时上色、相机超分辨率拍摄 。
作者简介
马晓龙 ， 美国东北大学 ECE 系 PhD 四年级学生 ， 主要研究领域为机器学习算法 ， 研究内容在 AAAI、ECCV、TNNLS、ASPLOS、DAC、ICS、PACT 等多个机器学习和计算机系统会议上发表 。
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