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|一次技术创新，让对手变成队友来保护你( 二 )


支付宝共享智能方案中所采用的低耗能MPC ， 比传统MPC协议CPU占用低80% ， 带宽减少50%；其MPC计算结果跟明文计算相差不超过千分之一 。 基于在该MPC的优异表现 ， 支付宝斩获业内最权威的隐私计算（idash 2019）多方安全计算赛道第一名 。
支付宝在保护用户隐私保护方面的创新成果也得到了业界广泛的肯定 。 在知识产权产业媒体IPRdaily与incoPat创新指数研究中心联合发布的“全球新兴隐私技术发明专利排行榜（TOP100）”中 ， 阿里巴巴（含支付宝）以419件专利位列第一 。
正是这些基于底层技术的持续创新和突破 ， 让共享智能在隐私保护的方法论上实现了实质性突破 ， 在保证用户数据主权和隐私的前提下 ， 避免了数据主权的敏感问题 ， 获得了联合风控亟需的全局方法论 。
联合风控应用依次落地 ， 提升网络安全等级
隐私保护是大数据应用中的关键一环 ， 现在网络欺诈手法和网络攻击工具都在花样翻新 ， 所以隐私保护措施必须更加智能化和系统化 。 共享智能安全技术的全新思路和创新 ， 为行业带来了破局的机会 ， 它可以有效减少因为黑产给企业正常运营带来的损失 ， 联合风控也可以有效地保护个人用户权益免受侵害 ， 客观上提升了整个社会的安全等级 。
对于服务商的精细化管理 ， 过去是零售行业普遍面临的一个行业性难题 。 尤其是在电商时代 ， 海量中小型卖家和商户的涌现 ， 更是将服务商管理的难度大大提升 。 利用支付宝共享智能联合风控技术 ， 利楚扫呗成为72万商户风险防控的行家里手 ， 年交易额破1500亿 ， 每天新增商户1500家 。
在支付宝共享智能风控技术的助力下 ， 利楚扫呗构建了“商户准入”、“风险检测”、“风控受理”、“风控处理”4个核心模块 ， 不仅可以及时发现异常商户 ， 提升商户入驻的效率 ， 还能实时检测风险和异常交易 ， 进行预警、核查、阻断 ， 保障商户交易和资金安全 。
这些审查机制在成果落地后 ， 在实时拦截可疑风险交易和风险商家方面 ， 降低了26.8%的风险商户投诉率 ， 分期交易成功率提升了21% 。 2019年 ， 利楚扫呗旗下商户的支付宝交易笔数提升了57.6% 。 有了稳健的风险防控 ， 利楚扫呗在业内迅速积累了良好的口碑 。
在信贷领域 ， 风控是关键中的关键 。 但在很多地方小型银行 ， 传统的信贷风控模式 ， 多为线下进行 ， 做一次尽调动辄要跋山涉水 ， 不但容易出错 ， 效率奇低 ， 同时成本还极高 。 为了实现线上审核 ， 并彻底解决隐私保护和数据分析之间的问题 ， 通过引入支付宝共享智能技术 ， 可以把传统线下模式转为了线上AI自动过审模式 ， 切换后 ， 风控效率和受益人群都得到极大提升 。

|一次技术创新，让对手变成队友来保护你
本文插图

消除数字鸿沟 ， 共享智能应坚持技术普惠之路
共享智能之所以值得用户期待 ， 在很大程度上在于支付宝不只注重前沿技术的理论研发 ， 更是敢于将先进技术应用于实际业务之中 ， 理论研究和实践并行、持续迭代的特点 ， 让支付宝在数据安全方面保持着系统性的领先 。
这种创新成果 ， 可以借由支付宝的商业体系 ， 快速触达广大商户、相关金融机构 ， 可以快速有效地消除数字鸿沟 。
现在的网络诈骗团伙已经开始运用大数据技术 ， 根据精准的用户画像来进行专业化、团伙化、定制化作案 ， 普通用户能够辨识出骗局并有效防范的难度越来越大 ， 所以更需要一些像共享智能这样的普惠性技术来提升企业之间的联合风控能力 ， 来保护这些数字时代的普通人 。 在此过程中 ， 有技术、有能力的平台和商业机构 ， 应该承担更多的社会责任和义务 ， 尽可能地压缩黑产生产的空间 ， 共同提升全行业隐私保护与数据安全防洪堤高度 ， 让普通百姓在享受到数字时代的红利和便利的同时 ， 同时免遭黑产侵害 。


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