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企业|全球产业要升级，中国企业正在做什么？

_原题为 全球产业要升级 ， 中国企业正在做什么？
（文/柳叶刀）近年来 ， 制造业成本不断提升 ， 全球工业向自动化、智能化迈进 ， 在这一关键历史节点 ， 国内企业正在积极融入AI浪潮 ， 依靠人工智能技术 ， 提升产业水平 。
中国经济能够持续快速增长二三十年 ， 与国家长期、大规模、高质量的投资 ， 以及基础行业统一部署、统一建设息息相关 。 在新基建领域 ， 政府已经明确了对AI产业的支持 。 随着国内疫情平息 ， 规模以上工业企业利润连续3个月同比增长 ， 一批国内高科技公司 ， 正在加速在新基建领域的布局 。
企业|全球产业要升级，中国企业正在做什么？
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当前 ， 数字经济正在进化到以人工智能为核心驱动力的智能经济新阶段 ， 与之相适应的新基础设施同样需要国家牵头、建设、协同 。 智能基础建设的水平 ， 决定了中国在新一轮技术红利的全球格局中 ， 能否占据到更有利的位置 。
六十年积淀 ， 十年大发展
与互联网技术相比 ， 人工智能的概念早在上世纪60年代就提出来了 ， 与计算机的历史伴生 。 1956年 ， 达特茅斯会议召开 ， 约翰?麦肯锡、马文?闵斯基、克劳德?香农、艾伦?纽厄尔、赫伯特?西蒙 ， 一群科学界大佬 ， 讨论着在外人看来完全不食人间烟火的主题 ， 用机器来模仿人类学习 。 参与会议的年轻科学家们 ， 后来也成为了世界各国人工智能领域的带头人 。
因为时代的局限性 ， 之后的50年 ， 人工智能一直不温不火 ， 两个原因 ， 一是互联网产业爆发前 ， 用来训练AI的数据很少 ， 二是硬件条件不行 ， 计算机计算能力跟不上 。 转折点出现在20世纪 ， 计算机的计算速度、计算架构出现革命性变化 ， 互联网应用风风火火 ， 之前两个困扰问题迎刃而解 。 同时 ， “机器学习”、“深度学习” ， 更是促使AI产业大爆发 。
近几年 ， 借助人工智能技术 ， 智慧城市、自动驾驶的概念 ， 从构想逐渐变为现实 。 以前者为例 ， 目前国内很多大城市物理空间提升不大 ， 软件提升却可以加强 。 新一代信息技术 ， 将工业化与城镇化深度融合 ， 缓解“大城市病” ， 高峰时段 ， 堵车、人流拥挤的问题 ， 被有效解决 。 相关机构做过统计 ， AI技术的应用 ， 不但使交通效率提升15%~30% ， 还能保障出行安全 。
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科技企业也纷纷与国内城市合作 ， 助力智慧城市建设 ， 截至目前 ， 百度签约的城市和地区 ， 就有20多个 ， 包括：北京西北旺、上海、南京、保定、阳泉、长沙、雄安、青岛、重庆、合肥、银川、绍兴、苏州吴江区、沧州、海南、长春、合肥、宁波、福州、天津等 。 内容涵盖了自动驾驶、智能政务、区块链等多个层面 。
布局十年 中国AI发展与美国齐头并进
在AI产业上 ， 中国与西方几乎是齐头并进 ， 在应用层面甚至领先 。 过去十年 ， 是人工智能从概念变为现实的关键阶段 ， 高效的算法和海量的数据逐渐加入 ， 把AI训练得越来越智慧 ， 其应用在各行各业落地 。
2009年 ， 斯坦福大学教授李飞飞和她的学生 ， 在CVPR 2009上发表了一篇名为《ImageNet：A Large-Scale Hierarchical Image Database》的论文 ， 成为人工智能浪潮的催化剂 ， 在此之前 ， 人们只知道通过更好的算法制定决策 ， 却很少关心数据 。 一年后 ， 苹果以大约2亿美元价格收购了Siri ， 并研究如何将其植入iPhone手机 ， 拉开今天虚拟助手的帷幕 。
在中国 ， 2010年移动互联网开始爆发 ， 用来训练AI的数据批量产生 ， 人工智能发展的土壤万事俱备 ， 百舸争流的时代开启 。 国内科技公司们也敏锐的捕捉到了这一点 。 百度把自然语言处理、语音、图像、知识图谱作为AI技术的研究方向 ， 这也是最早的“百度大脑”雏形 。
2012年 ， 深度学习技术取得重大突破 ， 这是机器学习的升级版 ， 在学术界和应用领域大规模实践 ， 机器智能时代开启 。 冷冰冰的机器变得有热度 ， 开始从人类大量行为中找出规律 ， 根据不同的特点、兴趣提供不同的服务 。 百度抓住机会 ， 成立了全球第一个以深度学习命名的研究院 ， 招揽全球人才 。 他们还在搜索中增加了深度神经网络（DNN）模型 ， 让搜索相关性更高 。 深度学习让百度地图提供了更好的定位技术和方案 ， 相比传统GPS全球定位系统追踪 ， 节省了大量成本 。
AI业务初成长在2015年开启 ， 自动驾驶、机器人助理等商业化概念纷纷落地 。 为了推动这一进程 ， 政府出台了很多积极政策 。 2017年 ， 国家出台了《新一代人工智能发展规划》 ， 标志着人工智能正式上升为国家战略 。 工业化和信息化部印发的《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》 ， 进一步明确了人工智能的战略地位 ， “人工智能”也连续三年被写入工作报告 。
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