大数据分析|教育部：加强大数据分析应用，学校防疫策略措施将动态调整
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【大数据分析|教育部：加强大数据分析应用，学校防疫策略措施将动态调整】8月27日 ， 教育部举办新闻发布会 ， 总结当前教育系统疫情防控形势与特点 ， 并表示要加强跟踪指导 ， 加强健康教育 ， 要根据境外疫情形势发展变化和国内常态化防控要求 ， 及时调整完善学校疫情防控策略和措施 ， 加强大数据分析应用 。
首先是“外”与“内”兼顾 ， 全球疫情持续上升 ， 境外输入风险不断加大 ， 国内持续面临境外输入病例导致疫情传播的态势 。 国内疫情发生的时间与地点不确定 ， 潜在的输入传染源或可能残存的个别传染源导致疫情发生风险持续存在 。
“常”与“新”交织 。 秋冬季是流感病毒、腺病毒等导致的多种常见呼吸道传染病的高发季节 ， 也是校园防控传染病的关键时期 。 新冠肺炎容易与多种常见呼吸道传染病交织出现 ， 增加早起发现、鉴别和诊断难度 。
“宽”与“严”并存 。 当前 ， 全国绝大多数地区疫情防控风险等级为低风险 ， 社会面防控要求相对“宽” 。 学校全面开学复课 ， 校园防控措施要比社会其他群体更“严” 。
“多”与“险”并存 。 近3亿师生将集中大规模流动、大规模聚集 ， 特别是高校开学涉及超过千万师生跨省份、跨地市流动 ， 加大疫情防控难度和传播风险 。
“面”与“点”结合 。 全国不同地区情况差异较大 ， 教育部面向教育系统的部署着力在“面” ， 具体到每个地区、每所学校的疫情防控工作 ， 需根据当地党委和政府部署 ， 在“点”上做出针对性强的细化安排 。
来源 北京日报客户端|采访人员 刘冕
编辑：徐慧瑶
流程编辑 吴越
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