空心|最全分布式锁设计方案本文涉及内容：分布式锁介绍；用数据表

本文涉及内容：

分布式锁介绍；
用数据表做分布式锁原理介绍 2、思路：
当执行一个方法的时候，我们首先尝试往表中插入一条数据。如果插入成功，则占锁成功，继续往下执行，执行完删除该记录。如果插入失败，我们再以当前方法名、当前机器ip+线程id、数据被操作时间为5分钟内(5分钟表示锁失效的时间)为条件去查询，如果有记录，表示该机器的该线程在5分钟内占有过锁了，直接往下执行最后删除记录；如果没有记录，占有锁失败。一个用户就是一个线程，所以我们可以把机器ip和用户id组合一起当成dl_device_info 。
3、占有锁和释放锁：
- 占有锁：
INSERT INTO tb_distributed_lock ( dl_method_name, dl_device_info)VALUES ('方法名', 'ip如果insert失败，则：
SELECT count(*)FROM tb_distributed_lockWHERE dl_method_name = '方法名'AND dl_device_info = 'ip
- 释放锁：
DELETEFROM tb_distributed_lockWHERE dl_method_name = '方法名'AND dl_device_info = 'ip4、小总结：
以上表结构可能并不是很好，只是提供了这么一个思路。下面说它的优缺点：
- 优点：成本低，不需要引入其他的技术
- 缺点：对数据库依赖性强，如果数据库挂了，那就凉凉了，所以数据库最好也是高可用的
三、基于redis实现1、原理：
基于redis的set key value nx ex 30 ，这条语句的意思就是如果key不存在就设置，并且过期时间为30s ，如果key已经存在就会返回false 。如果要以毫秒为单位，把ex换成px就好了。我们执行方法前，先将方法名当成key ，执行这条语句，如果执行成功就是获取锁成功，执行失败就是获取锁失败。
2、代码实现：
- RedisUtil的部分代码：
/*** key不存在时就设置，返回true ， key已存在就返回false* @param key* @param value* @param timeout* @return*/public static boolean setIfAbsent(String key, String value, Long timeout) { return redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value, timeout, TimeUnit.SECONDS);}/*** 获取key-value* @param key* @return*/public static String getString(String key) { return (String) redisTemplate.opsForValue().get(key);}/*** 删除key* @param key* @return*/public static boolean delKey(String key) { return redisTemplate.delete(key);}
- 业务方法中使用：
public String hello() { // 方法名当作key String key = "hello"; String value = "http://kandian.youth.cn/index/hellolock"; if (RedisUtil.setIfAbsent(key, value, 60 * 2L)) {System.out.println("成功获取到锁，开始执行业务逻辑……");// 假如执行业务逻辑需要1分钟try {TimeUnit.MINUTES.sleep(1L); } catch (Exception e) { e.printStackTrace();};// 释放锁先校验value ，避免释放错if (value.equals(RedisUtil.getString(key))) {RedisUtil.delKey(key);System.out.println("执行完业务逻辑，释放锁成功");}return "success"; } else {System.out.println("锁被别的线程占有，获取锁失败");return "acquire lock failed"; }}3、小总结：
- 优点：简单易用，一条redis命令就搞定。可以设置过期时间，避免释放锁失败造成其他线程长时间无法获取锁的问题。
- 缺点：这种做法只适合redis是单机的时候，如果redis有集群，这样做就会出问题。假如一个线程在master上获取锁成功了，在master还没来得及将数据同步到slave上的时候， master挂了， slave升级为master 。第二个线程进来尝试获取锁，因为新的master上并没有这个key ，所以，也能成功获取到锁。
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