|将量子计算机当作神经网络,首次模拟化学反应,谷歌新研究登上Science封面( 三 )
图3:氢原子线性链的能量随着每个原子之间的键距增加而增加 。 实线是使用经典计算机进行的Hartree-Fock模拟 , 而点是使用Sycamore处理器计算得到的 。 在H8、H10和H12上进行的实验表明 , 缓解错误后性能得到了相似的提高 。
谷歌表示 , 希望该实验可以作为在量子处理器上进行化学计算的蓝图 , 以及作为实现物理模拟优势的起点 。
他们还提到 , 目前已经了解了如何以一种简单的方式修改实验中使用的量子电路 , 以使它们不再有效地可仿真 , 并表示这将为改进的量子算法和应用确定新的方向 。
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