行业互联网|有多少人记得寒武纪？上半年巨亏超2亿，人工智能真没市场？
如果说AI芯片的始祖 ， 相信对于很多人来说能叫得出名字的就是寒武纪 。 早在很多人把人工智能等同于骗钱的时代 ， 寒武纪就已经找到了自己的路 ， 不但在这个领域有所突破 ， 还研发出了自己的芯片 。 至于后来让更多人知道这家公司 ， 应该是与鼎鼎大名的华为绑定的结果 ， 一下子让寒武纪成为了人工智能领域的新星 。
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然而现在来看 ， 这颗"新星"的状况似乎并不好 。 寒武纪刚刚发布的财报显示 ， 上半年净利润是-2.018亿 ， 不但创下了成立至今的亏损之最 ， 而且亏损程度超过了过往三年的总和 。 其实去年同期寒武纪的财务状况也并不好 ， 亏损超过3000万元 ， 但即便如此 ， 和现在相比也是小巫见大巫了 。 让人不得不深思 ， 寒武纪的问题究竟出在哪了 。
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作为人工智能领域的明星 ， 寒武纪的亏损是不是就像此前被很多人质疑的 ， 人工智能本身只不过是个噱头呢？答案当然不是 。 因为现在的智能终端领域 ， 人工智能几乎无孔不入 ， 通过各种深度学习建模解决实际问题或者提供很多功能 ， 实在是太好用了 ， 只是大多数时候我们并不能感知它的存在 。 其实对应的开发工具相当平民化 ， 甚至连阿米娅到底是兔子还是驴这个问题 ， 最终都要借助智能识图辨认她的耳朵来寻找答案（笑） 。
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言归正传 ， 现在手机和各种智能终端领域 ， 人工智能确实正在发挥着极大的作用 ， 甚至决定了手机的体验 。 即便不是针对使用体验进行优化 ， 对应的技术在对用户画像、行为分析和广告推送等领域也有着重大价值 。 苏黎世大学推出的AI-BenchMark ， 就是全面评估人工智能的工具 。 然而如今即便是有上百款手机上榜 ， 也与寒武纪没有任何关系了 。
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这就是问题的关键所在 ， 我们对寒武纪的认知都只存在于各种新闻中 ， 却很难在移动终端领域找到对应的产品 。 高通、华为、MTK等芯片厂商都已经采用了自己的AI方案互相竞争 ， 寒武纪既没有用户也没有用武之地 ， 在对应的榜单中更是没有位置——大众对于寒武纪的认知还停留于麒麟970 ， 然而那款芯片在目前的性能榜单中已经远离主流 ， 榜单也显示它已经只能目前以CPU运算跑AI性能 ， AI主流的一切API它几乎都不支持 ， 显然已经被放弃 。
所以寒武纪究竟是产品问题导致没有了客户 ， 还是有过硬的产品但没合作伙伴使用 ， 这就是个大问题了 。 至少华为脱离寒武纪之后选择了自研达芬奇架构 ， 目前在AI运算能力上排名非常靠前 ， 而高通和MTK的AI性能也不弱 ， 如果寒武纪仍然停留在麒麟980所使用的寒武纪1H水平 ， 那是完全没有竞争力的 。
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除了终端领域之外 ， AI另一个布局就是云端领域 。 这种做法是在终端上传AI数据 ， 服务器端处理之后反馈结果 。 早在2018年的时候 ， 寒武纪创始人就发表过一篇公开信 ， 表示已经推出MLU100系列 ， 让寒武纪成为世界上少数几家在终端和云端都拥有AI芯片产品的商业公司 。 然而目前来看 ， 这个领域对于寒武纪来说也面临和终端市场一样的情况 ， 就是几乎没客户 。
云端的人工智能同样有重要价值 ， 然而寒武纪并没有开拓这个市场 ， 而是在这个市场遇到了更强大的对手 。 NVIDIA在打造CUDA之后 ， 也将自家产品引入了云端AI计算领域 ， 现在大有成为一方霸主的趋势 。 我们早在7年前就接触过NVIDIA技术开发的相关内容 ， 那时候还没有数评时代 。 虽然当时没有人工智能 ， 但NVIDIA已经在各大院校努力培养能够基于CUDA编程的开发者 ， 现在看来他们进入人工智能领域 ， 不过是摘果子而已 。
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