重庆大学团队特稿：区域电气联合系统全局灵敏度分析的新方法( 二 )
本文插图
图1
其次 ， 对比分析了源荷不确定性及相关性对全局灵敏度指标的影响 。
最后 ， 设计5种场景以分析管道参数不确定性的影响 。 图2给出5种场景下 ， 节点13的a相电压对各输入不确定变量的全局灵敏度示意图 ， 图中圆形面积与灵敏度指标成正比 。
可见 ， 当不考虑管道参数的不确定性时（场景1） ， 影响最大的前三个变量为配气网节点2、3、4的气负荷 ， 而考虑管道参数的不确定性后（场景2~5） ， 特别场景2、3中 ， 配气管道2-3和7-9的参数成为影响输出变量的“重要变量” 。 以上结果表明管道参数的不确定性对全局灵敏度指标有显著影响 。
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图2
结论
考虑电/气负荷、光伏出力以及天然气管道参数的不确定性 ， 提出一种基于Sobol′方法和sPCE的区域电-气联合系统的全局灵敏度分析方法 。 算例分析表明本文方法能够定量评估各种不确定因素及其相关性对区域电-气联合系统的影响、有助于揭示电-气联合系统运行状态与各种不确定因素之间的复杂关系 。 算例结果同时论证了电-气联合系统全局灵敏度分析中考虑不确定变量相关性以及管道参数不确定性的必要性 。
引用本文
胡潇云, 赵霞, 冯欣欣. 基于稀疏多项式混沌展开的区域电-气联合系统全局灵敏度分析[J]. 电工技术学报, 2020, 35(13): 2805-2816. Hu Xiaoyun, Zhao Xia, Feng Xinxin. Global Sensitivity Analysis for Regional Integrated Electricity and Gas System Based on Sparse Polynomial Chaos Expansion. Transactions of China Electrotechnical Society, 2020, 35(13): 2805-2816.
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