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经济观察报：百度等玩家涌入“智能环保”：摸索市场过程中有何难点经济观察报2020-08-30 07:39:090阅( 二 )


技术“底座”牌
“零售快消行业商品检测服务、物流企业包裹自动分拣、视频硬件企业做安全生产防控、城市街道管理车辆违法乱停……这些涉及到定制AI算法需求 ， 从2017年至今 ， 三年时间呈指数级快速增长 ， 同时结合之前在与波士顿咨询公司联合调研过程中的发现 ， 整个市场上有86%的需求是定制AI的需求 。 ”刘倩说 。
企业在开发定制AI模型的过程中 ， 会面临很多复杂的系统和模块融合的问题 ， 具体到数据怎么采集、标注 ， 特征怎么提取 ， 整个训练环境怎么去搭建、应该去选择什么样的算法、模型如何部署集成等等 。
因此“即使企业希望AI转型 ， 借助AI技术实现产业升级或做方案落地 ， 往往受到开发复杂性及效果 ， 不可预期的限制 ， 而犹豫或止步不前 。 ”刘倩说到 。
由此 ， 百度基于开源深度学习平台飞桨 ， 推出了零门槛AI开发平台EasyDL ， 最早的版本是在2017年11月推出的 ， 不懂AI算法的用户也可以使用 ， 让企业和个人开发者都可以快速实现定制场景化的AI模型 。 目前 ， EasyDL已在工业、农业、零售、交通、物流等数十个行业广泛应用 。
在刘倩看来 ， 今年以来 ， 环保一直是热点 。 “我们能看到很多企业或者服务商 ， 基于EasyDL平台快速构建定制AI应用 ， 并结合企业自身的业务优势 ， 打造各类环保相关的智能化服务 ， 我们也希望帮助他们响应政府政策 ， 一起用智能化手段推进垃圾分类 。 ”
深圳归谷智能和江苏万德福 ， 就有通过百度飞桨企业版EasyDL零门槛AI开发平台 ， 来定制训练适配自家产品的AI模型 ， 且彼此都有一定的促进作用 。
曾任中信证券高级副总裁兼互联网首席分析师的深度科技研究院院长张孝荣对采访人员称 ， EasyDL是百度大脑推出的定制化AI训练及服务平台 ， 支持面向各行各业有定制AI需求的企业用户及开发者使用的同时 ， 也会收集各行各业的数据 ， 进一步完善自身数据模型 ， 进而提供更先进的AI技术 。
现在BAT三巨头在AI开放方面的思路类似 ， 但不同的是侧重领域 ， 张孝荣说 ， “百度的综合性强一些 ， 面向各行各业；腾讯聚焦内容、社交与游戏AI应用 ， 更发力于医疗AI；阿里侧重自身电商平台服务 ， 电话语音客服机器人的技术优势比较突出 。 ”
诸多难点
陈臻说 ， 国内最大的难点就是教育 ， 这不是一时半会可以提升的 ， 是一个过程 。 “毕竟科技设备需要与相配的人文素养结合起来 ， 如果居民认识上存在偏差 ， 就不能将智能环保技术发挥到最大化 。 ”知名财经战略专家、高级经济师王权对采访人员表示 。
对于教育这件事 ， 陈臻也有自己的计划 。 他表示 ， 这项计划分两步：一是让那些懒的人不用考虑 ， 如一袋子垃圾扔进智能垃圾桶 ， 后面可以做成一个智能分类 ， 目前我们还没实现这一块；另外是从前端教育 ， 教育如何分类 ， 在我们的设备大屏幕里打出一些宣传 。
而江苏万德福目前之所以产品覆盖广 ， 冯江涛称 ， 是因为有很多老客户的回流 ， 这就比拼了质量和售后服务 。 他回忆起初期拓展市场时印象深刻的事情：有一年团队到拉萨 ， 产品就出现了一些问题 ， 因为当地的气温太低了 ， 主板承受不了这个温度 ， 已经到达了一个极限 ， 然后研发团队迅速反应 ， 去做维护 。
近几年 ， 环保市场对智能化要求越来越高 ， 大家其实都想攀一点5G、AI、IOT的噱头 ， 但实际上大家用的还是4G技术 。
冯江涛表示 ， 智能产品的成本 ， 在各个方面算是比较高的 ， 有些城市企业从成本考虑 ， 它只会用一部分智能产品 。 我们下一步可能会考虑性价比更好的产品 ， 这也是我们的一个目标 。
打通数据也是陈臻公司所想 ， 现在公司主要偏向餐饮 ， 因为家庭厨余不易收集 ， 通过厨余垃圾系统 ， 可以解决三到五公里以内的餐厨垃圾和餐饮垃圾 。 同时 ， 将这些厨余垃圾更有效、更科学地利用 ， 可转化为肥料 ， 就地供应给附近的农场 ， 这就又配套了垃圾处理系统和配送系统 ， 把这几套系统打通后 ， 就可以更有效的解决城市厨余垃圾处理问题 。
首都经贸大学工商管理学讲师肖旭对采访人员说 ， 过去 ， 环保企业将主要资本运用于项目建设和规模扩张 ， 在技术研究方面投入较少 ， 一直没有取得实质性进展 。 环保产业还是要以扎实的工业基础以及企业经营的改善为前提 ， 在此之上再去考虑如何将物联网、云计算、人工智能与环保产业进行深入融合 。


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