中国统计网快速入门数据分析，一大批「书单」正在接近！
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毕业到现在从业数据分析有3年+经验 ， 曾经是bat某厂的数据分析师 ， 一路走来 ， 走了一些弯路 ， 从最开始对数据分析的迷茫 ， 不知道这个岗位要求什么 ， 如何在这个岗位上学习正确的知识 ， 慢慢到现在 ， 开始对数据分析这个岗位有了清晰的理解 ， 也有了清晰的学习路线 。
网上有很多说了数据分析入门的路线 ，但很多可能都只是一些可能 ， 没有完整的学习路线 ， 所以整理了完整的学习路线分享和书单分享给大家
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理论基础
1. 概率论和统计学
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统计比较通用的入门教材了 ，讲解的通俗易懂
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大学的概率论和统计学的教材 ，学习起来不吃力
2. 数据挖掘和机器学习
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数据挖掘入门书籍 ，讲的非常详细 ，里面很多理论值得好好学习一下 ，也适合工作一段时间再来读这本书
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数据挖掘入门书籍 ，和导论那本书一样都是入门的经典
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这本书是包括各种机器学习算法数学原理的推导 ，面试的时候手推公式需要研读一下
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西瓜书 ， 机器学习的圣经 ，需要反复研读
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用人话把复杂难懂的机器学习算法解释清楚了 ， 其中有零星的数学公式 ， 但是是以解释清楚为目的的 。 而且有Python代码 ， 大赞
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这本书涵盖了非常多的内容 ， 讲解深入 ， 有人评价说 ， “有了这本书就不需要其他机器学习教材” ， 虽然有点夸张 ， 但是此书实际是机器学习的经典巨作 ， 如果你真的希望好好研究机器学习 ， 此书非常值得仔细研读 ， 另外此书要求不低的统计理论和数学基础
3. 数据库
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数据库的经典
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工具和语言
1. R语言
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R语言入门的语法以及 用R语言进行数据分析
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数据科学和R语言的著作
2. python 语言
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分析了python 语言进行数据分析的案例
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python 语言的基础教程 ，可以从零开始学习python的基础编程
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作者通过实际例子介绍了数据挖掘和机器学习的算法并且有对应的python 实现3. SQL 语言
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