科学|一位以‘赛博格’电子人的身份继续活下去的科学家( 二 )
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英特尔的预期计算实验室团队开发出了辅助情景感知工具包（Assistant Context-Aware Toolkit） ， 其成员包括：（左起）Alex Nguyen ， Sangita Sharma ， Max Pinaroc ， Sai Prasad ， Lama Nachman和Pete Denman 。 除了照片上的成员 ， 该团队还包括Bruna Girvent ， Saurav Sahay和Shachi Kumar 。
Nachman说 ， 尽管这一解决方案不像霍金的偏好那么精准 ， 但彼得愿意放弃对对话的完全掌控 ， 以换取与AI驱动的通信接口的直觉协作 ， 因为这能提供给他更快的速度 。
“我的呼吸机可比黑武士达斯·维达的面罩[1]要安静多了 。 ”
彼得·斯科特-摩根博士以机智和自谦的幽默而著称 ， 他希望能够通过他的人造声音来展示这一点 。 除了缩短他与谈话对象之间的时延（也叫作“沉默间隙”） ， Nachman的团队也正在研究如何帮彼得表达情感 。 当我们与他人正常交谈时 ， 我们会关注多种线索——例如表情和语气 ， 而不仅仅是词语 。 针对彼得的情况 ， 该团队正在研究一种人工智能系统 ， 该系统可以监听正在进行的对话 ， 然后根据不同的条件给出不同的建议和语气 。
在未来的某天 ， 像彼得这样的残障人士还将有机会使用脑电波来控制自己的声音 。
据Nachman介绍 ， 她团队的部分研究重点聚焦于那些无法移动身体 ， 甚至脸颊和眼睛也无法抽动的残障人士 。 Nachman说 ， 针对这一群体 ， 人脑-计算机接口（BCI）还包含配备电极的头盖骨 ， 电极负责监测脑电波 ， 就像脑电图检测一样 。 Nachman表示 ， 她和团队正在想办法把BCI添加到ACAT中 ， 以确保对任何残障人士都能适用 。
【科学|一位以‘赛博格’电子人的身份继续活下去的科学家】随着人工智能技术的不断成熟 ， Nachman尤其感兴趣的是探索如何在赋予人工智能系统更大效力的同时 ， 保有人类的控制权 ， 以便让这“两个不同的角色”能够协同工作 ， 从而取得更好的结果 。
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