BrainOS|脑机接口人类智能操作系统 BrainOS发布( 二 )
而基于脑机接口的人机交互模式 ， 正是脑机接口领域的重要研究方向之一 。
人机物联网曙光初现
出于对脑机接口的前瞻理解 ， BrainCo公司提出了从目前为大众熟知的物联网（IoT） ， 进化到通过人工智能（AI）技术实现与智能设备交互的 AI 物联网（AIoT） ， 最后到通过人脑-机器界面（BMI）技术实现人机物联网（BMIoT）的路径 。
BrainCo认为 ， 有了它 ， 人类与智能设备更加直接、直观的交互 ， 让机器除了可以理解人类指令 ， 还能了解人类身体状态 。
本次发布会 ， BrainCo向外界展示了两项预研中的产品 ， 一个是“读心术”——脑波成像技术 ， 该技术可以利用脑电波的模式作为条件通过算法还原人眼所见或大脑中想象的图景 。 之前要想还原人类大脑中的图像 ， 需要借助核磁共振扫描仪器 ， 通过记录志愿者观看特定图像的大脑反应与神经反应数据库进行比对 ， 通过算法还原来重构志愿者看到的图像 。 核磁共振技术是脑机接口技术一种实现方式 ， 需要大型仪器配合完成脑部扫描 。 BrainCo展示的脑波成像技术只通过三个电极采集前额叶脑电波 ， 配合算法可以实现初步实现脑波成像 。
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这项技术取得进展后 ， 采用便携式脑电检测仪器直接读取人类大脑中图像将成为可能 。
本次发布会 ， BrainCo向外界呈现的第二项技术是隔空打字 。 BrainCo经过多年的研发 ， 打造了一套成熟的肌电控制系统 ， 这套系统可以采集前臂的手部运动肌肉群EMG信号 ， 处理并精确判定用户的手部运动意图 。 这套肌电控制系统目前已经应用于BrainCo研发的智能仿生手 ， 已经实现了帮助残障女孩林安露实现了弹钢琴的梦想 。 本次展示的是智能仿生手操作系统的升级版 ， 可以更精准的识别人体的肌电信号 ， 实现更多精细化隔空操控 。
本次发布会BrainOS 大脑智能操作系统 ， 是一款以 BMIoT 作为核心理念研发的系统 。 这款系统可被分为两部分 ， 一个是应用脑机接口技术 ， 使用户通过系统控制智能家居 ， 车 ， 手机等外部设备；另一个则是对用户状态进行追踪分析 ， 提供干预和建议 。
此次BrainOS 的概念发布中 ， BrainCo 描述了未来脑控万物的多个应用场景 ， 从家居、出行、工作、运动、娱乐 ， 到认知增强、工业、医疗康复 ， 几乎包含了现代生活的方方面面 。
以工作场景为例 。 根据 BrainCo 的设想 ， 通过结合 BrainOS 系统与各类智能终端 ， 脑机接口技术将能有效地帮助人们提高工作效率 ， 简化各类操作 。
当用户在使用手机时 ， 具备脑机接口的设备可以侦测到用户的脑电信号 ， 并将其直接输送给智能终端 ， 避免了用户的额外操作 。 比如当用户在忙碌工作时接到电话 ， 就可以直接通过「想一想」的方式 ， 用脑控选择接听或挂断电话 。 更厉害的是 ， 用户甚至可以通过特定手势快速进入文字输入模式 ， 隔空输入信息 。
BrainOS 对于工作场景的优化并不停留于生产力层面 。 它也能帮助人们检测精神状态 ， 在日常生活中提示用户压力和焦虑感提升 ， 并建议用户冥想放松 。 当系统进入休息模式后 ， BrainOS 可以根据用户脑电信号生成相应音乐 ， 引导用户进入放松状态 。
在出行领域 ， BrainOS 可以与智能出行设备结合 ， 为出行提供便利的同时 ， 更有效的保证出行安全 。 当用户进入车库 ， 靠近车门 ， BrainOS 系统检测处于车辆操控状态 ， 就能让用户用大脑控制打开车门、启动汽车、打开车库门 。
【BrainOS|脑机接口人类智能操作系统 BrainOS发布】更重要的是 ， 当用户在路上行驶时遇到紧急情况 ， 设备能够及时感知人躲避危险的意识 ， 比人反应能更快做出刹车和相应规避动作 ， 躲避危险和紧急情况 。
从这部分构想中 ， 我们可以看到BrainOS 的本质：无创脑机接口设备将成为目前越来越多的智能设备之间的桥梁 。 BrainOS 负责收集、“翻译”人的脑电信号 ， 并将它传递给机器 ， 从而实现“脑控万物” 。
因此 ， 这些构想的落地 ， 既需要BrainOS自身的不断研发迭代 ， 也有赖于各领域品牌对于生态链的耕耘 。 目前这家公司已经拿到或正在申请多项与脑机接口相关的专利 ， 其中就包括了基于脑电数据的汽车控制方法、基于脑波控制的智能轮椅 ， 人体异常状态监控等数十项与概念场景极其吻合的专利 。
脑控万物将是未来 ， 这样的技术不会只应用于少数领域 ， 势必将是结合了脑科技、芯片科技和数据科技的跨学科产业 ， 可以预期将在多条技术路线 ， 多种标准生态的博弈中不断前行 ， 但BrainOS在这一领域的前瞻布局 ， 已经使其成为难以忽视的核心玩家 。
随着脑机接口技术持续进步,未来将会有越来越多的企业投入到这一跨时代的人机交互实验中,让人类可以想得更快、更远 。
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