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蓝卓工业互联网：人工智能+工业操作系统赋能制造业高质量发展( 三 )


对新基建来讲 ， 很容易从基建投资的角度做了非常大的投资 ， 但是工业用户有没有体验到它的价值 ， 这是我们一开始要考虑清楚的 。 对于工业用户来讲 ， 最关心的是怎么解决他的安全、环保、质量、降本、增效的核心问题 。
我们作为工业互联网企业来讲 ， 这一波的过程当中 ， 既要关注到很多工业领域当中头部的大企业 ， 因为头部大企业现在也在建设企业级的工业互联网平台 ， 它可以进行集团化的管控 ， 包括对工厂内部的连接以及企业和企业之间 ， 供应链上下游的联动 ， 把客户和供应商连接起来实现数字化 ， 这是非常重要的已经在建设的一块 。 另一种模式就是政府进行投资 ， 面向区域、面向行业 ， 做城市级的工业互联网平台的基础建设 ， 每个地区都有一些优势行业 ， 这些优势行业当中有很多中小企业 ， 单独的这些企业没有足够的能力自己建设数据中心、建设机房 ， 建设属于自己的平台 。 政府投资建这些行业平台 ， 面向行业里面很多这些中小企业进行赋能 ， 给他们提供比较简单易用 ， 同时对他们来讲非常恰当的工业数字化、智能化的应用 ， 让他们的管理水平、响应市场的柔性能力得到提升 ， 这是新基建对于中小企业的价值 。
主持人：未来很多企业说要向智能制造发展 ， 未来我们在这方面有什么部署和规划吗?
谭彰：从企业的角度来讲 ， 现在很多工艺质量的精准控制 ， 或者一些高水准生产管控 ， 在很大程度上还是依赖一些熟练的工艺专家 ， 而有经验的老工人越来越稀缺 ， 我们走访过非常多的工厂 ， 这些企业的智能制造 ， 数字化、智能化做得非常多的一类事情就是把老工人 ， 包括很多工艺专家、管理专家 ， 他们的经验 ， 包括知识 ， 怎么样把它用软件去学习 ， 转换成智能工业软件 ， 实现工厂面向未来发展的“去技能化” ， 让工厂里面的生产线、生产装置少人化 ， 让整个体系从生产控制到生产管理更加自动化 ， 更多的体现算法和软件的价值 。 通过建设企业工业互联网平台 ， 构建承载工厂全生命周期的PT(工艺技术)、ET(设备技术)、OT(运营技术)、AT(自动化技术)、IT(ABC信息技术)的知识融合平台 ， 可以将工业知识和经验沉淀下来 ， 用软件来辅助人的操作 ， 将复杂的制造过程konwhow沉淀下来 ， 是智能制造重要的发展方向 。
另外从企业智能制造建设来讲 ， 还是要强调平台化和生态的开放性 ， 以开放的心态参与工业智能APP产业生态体系构建和产业链协同制造新生态 。 非常重要的是 ， 一定要有平台化的概念 ， 不要去建设一些封闭式的、烟囱式的以后很容易推倒重建的系统 ， 这样无法平台化延展和开放 ， 对于企业来讲怎样可持续让企业的知识、经验和优化经验不断的发展 ， 这比智能制造本身更加重要 。 工业操作系统在很大程度上来讲 ， 由于把工业软件共性的内容下沉到平台上面 ， 面向领域的这些APP由很多行业里面的专家、生态合作伙伴共同开发 ， 这样让工厂平台统一化 ， 构建出更好面向于生态体系的开放平台 ， 最终来实现整个由平台商、工业软件商、实施服务商、工业用户 ， 共同参与的一种工业智能应用的生态体系 。 不同角色都可以根据企业需求 ， 不断将自己的知识和经验变成专业的标准组件、算法模型、微服务、工业智能APP ， 形成动态生长的生态系统 。 这个对于工业是极具颠覆性的商业模式变化和客户价值创新 。
随着联网化和各种生态型APP的出现 ， 对于智能制造来讲 ， 整个网络安全和信息安全也非常重要 ， 现在已经有非常多的定向对于工业企业的攻击 ， 对于数据的安全 ， 对于整个生产的安全性 ， 这也是国家层面和企业层面都非常重视的 。 所以我们现在也是 ， 一方面加强互联 ， 一方面加强网络和信息安全防护和本质的安全设计 ， 这两块都是我们发展的重点 。


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