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索引|一文带你你搞懂索引如何优化( 二 )


5、不能使用索引中范围条件右边的列（范围列可以用到索引） ， 范围列之后列的索引全失效

  • 范围条件有：&lt、&lt=、&gt、&gt=、between等 。
  • 索引最多用于一个范围列 ， 如果查询条件中有两个范围列则无法全用到索引 。
  • 假如有联合索引 (empno、title、fromdate) ， 那么下面的 SQL 中 emp_no 可以用到索引 ， 而title 和 from_date 则使用不到索引 。
select * fromemployees.titles where emp_no &lt 10010" and title="Senior Engineer"and from_date between "1986-01-01" and "1986-12-31"
6、不要在索引列上面做任何操作（计算、函数） ， 否则会导致索引失效而转向全表扫描
  • 例如下面的 SQL 语句 ， 即使 date 上建立了索引 ， 也会全表扫描：
select* fromdoc where YEAR(create_time) &lt= "2016"
  • 可优化为值计算 ， 如下：
select* fromdoc wherecreate_time &lt= "2016-01-01"
  • 比如下面的 SQL 语句：
select* from order where date&lt = CURDATE()；
  • 可以优化为：
select* from order where date&lt = "2018-01-2412:00:00"
7、强制类型转换会全表扫描
  • 字符串类型不加单引号会导致索引失效 ， 因为mysql会自己做类型转换,相当于在索引列上进行了操作 。
  • 如果 phone 字段是 varchar 类型 ， 则下面的 SQL 不能命中索引 。
select* from user wherephone=13800001234
  • 可以优化为：
【索引|一文带你你搞懂索引如何优化】select* from user wherephone="13800001234"
8、更新十分频繁、数据区分度不高的列不宜建立索引
  • 更新会变更 B+ 树 ， 更新频繁的字段建立索引会大大降低数据库性能 。
  • “性别”这种区分度不大的属性 ， 建立索引是没有什么意义的 ， 不能有效过滤数据 ， 性能与全表扫描类似 。
  • 一般区分度在80%以上的时候就可以建立索引 ， 区分度可以使用 count(distinct(列名))/count(*) 来计算 。
9、利用覆盖索引来进行查询操作 ， 避免回表 ， 减少select * 的使用
  • 覆盖索引：查询的列和所建立的索引的列个数相同 ， 字段相同 。
  • 被查询的列 ， 数据能从索引中取得 ， 而不用通过行定位符 row-locator 再到 row 上获取 ， 即“被查询列要被所建的索引覆盖” ， 这能够加速查询速度 。
  • 例如登录业务需求 ， SQL语句如下 。
Selectuid, login_time from user wherelogin_name=? andpasswd=?

  • 可以建立(login_name, passwd, login_time)的联合索引 ， 由于 login_time 已经建立在索引中了 ， 被查询的 uid 和 login_time 就不用去 row 上获取数据了 ， 从而加速查询 。
10、索引不会包含有NULL值的列
  • 只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中 ， 复合索引中只要有一列含有NULL值 ， 那么这一列对于此复合索引就是无效的 。 所以我们在数据库设计时 ， 尽量使用not null约束以及默认值 。
11、is null, is not null无法使用索引 12、如果有order by、group by的场景 ， 请注意利用索引的有序性
  1. order by 最后的字段是组合索引的一部分 ， 并且放在索引组合顺序的最后 ， 避免出现file_sort 的情况 ， 影响查询性能 。

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