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|医疗+AI落地临床 北京大学首钢医院成立肺小结节人工智能多学科门诊

引言：肺癌的发病率和死亡率均居我国各恶性肿瘤的榜首 ， 早期肺癌患者的五年生存率能达到90%-100% ， 肺结节可能是早期肺癌的“信号灯” ， 通过高精度的CT检测和精准的诊断 ， 能做到早发现、早诊断、早治疗 ， 极大提高肺癌患者的生存质量 。 先进的医疗检测设备 ， 已经让早期微小的病灶无处可藏 ， 怎样才能让微小早期的病灶被及时发现?他们生长变化对临床精准治疗有着怎样的意义?随着AI技术的快速发展 ， 基于海量数据的深度学习分析 ， 对疾病进行诊断 ， 在图像检测效率和精度两个方面 ， 能够更快 ， 更精准 。 如今 ， 这一项技术正在被越来越多的医院所普及与应用 。
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活动现场
9月1日下午 ， 北京大学首钢医院肺小结节人工智能多学科门诊成立大会在在北京大学首钢医院学术报告厅成功举行 。 北京市石景山区副区长周西松及北京市投资促进局、石景山区科委、中关村石景山园管委会、石景山区卫健委、市场监督管理局、投资促进服务中心等领导出席活动 ， 与来自社会各界的诸多企事业代表共同见证成立仪式 。
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石景山区副区长周西松（左六）、中国对外翻译有限公司党委书记、执行董事黄松（左七）、北京大学首钢医院党委书记向平超（右四）、院长顾晋（右五）和政府主管部门领导为肺小结节人工智能门诊成立揭牌
北京大学首钢医院肺小结节人工智能多学科门诊以打造科技医疗、智慧医疗为出发点 ， 结合临床实际需求 ， 以患者为中心 ， 建立以人工智能为特色、肺小结节为核心的专病跨学科体系 。 人工智能系统对患者的影像资料进行全面分析 ， 精准识别肉眼难以辨识的肺小结节 ， 尤其针对早期表现不典型 ， 容易遗漏的微小结节 。 AI随访功能精密配准 ， 数字量化直观呈现 ， 精准掌握病灶的细微变化和发展趋势 ， 为临床治疗提供更精准的参考依据 。 输出AI辅助诊断建议 ， 由专家团队进行审核、复诊 ， 从而得出最终的诊断意见和治疗方案 ， 通过多学科专家团队协作和人工智能技术赋能 ， 结合三级综合性医院在疑难病、复杂病诊治方面的临床经验和优势 ， 强强联合 ， 为患者制定个性化的精准诊疗方案 ， 实现科学研究与一线临床需求紧密结合、科技项目转化与医患需求同频共振的最终目标 。该门诊是北京市服务业扩大开放综合试点的落地重点项目 ， 也是落实石景山区政府创新文件精神 ， 在新技术、新产品的应用场景建设的重要实践 。
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石景山区科委副主任邓清平致辞
石景山区科委副主任邓清平表示首钢医院与青燕祥云的合作 ， 是在今年疫情最为严峻和期间开展 。 首钢医院是区内抗疫临床一线 ， 青燕祥云是区内科技抗疫企业 ， 医企双方在这个特殊的时期 ， 在身兼防疫抗疫使命的同时 ， 促成本项合作 ， 为这个项目又增添了一份更加特殊的意义 。 谨希望 ， 双方的合作 ， 是区内医企结合践行医疗创新模式探索与尝试的开始 ， 希望以此为契机 ， 双方能够再接再厉 ， 共同探索一条产学研融转化的新路径 ， 实现科技研究与一线临床需求紧密结合、科技项目转化与医患需求共赢的最终目标 。
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【|医疗+AI落地临床 北京大学首钢医院成立肺小结节人工智能多学科门诊】北京大学首钢医院院长顾晋致辞
北京大学首钢医院院长顾晋表示 ， 首钢医院肺小结节人工智能多学科联合门诊的成立 ， 是医院强化科学精细管理 ， 深化学科内涵建设 ， 提升医疗质量与科研创新能力 ， 改善患者就医体验的重要举措 ， 未来要在科研和其它学科做进一步的合作探索 。


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