索引一文带你你搞懂索引如何优化( 四 )

  • 另一种不建议建索引的情况是索引的选择性较低 。 所谓索引的选择性(Selectivity) , 是指不重复的索引值(也叫基数 , Cardinality)与表记录数(#T)的比值:
  • IndexSelectivity = Cardinality / #T
    • 显然选择性的取值范围为(0, 1]`` , 选择性越高的索引价值越大 , 这是由B+Tree的性质决定的 。 例如 , employees.titles表 , 如果title`字段经常被单独查询 , 是否需要建索引 , 我们看一下它的选择性:
    SELECT count(DISTINCT(title))/count(*) ASSelectivity FROMemployees.titles+-------------+| Selectivity |+-------------+|0.0000 |+-------------+
    • title的选择性不足0.0001(精确值为0.00001579) , 所以实在没有什么必要为其单独建索引 。
    • 有一种与索引选择性有关的索引优化策略叫做前缀索引 , 就是用列的前缀代替整个列作为索引key , 当前缀长度合适时 , 可以做到既使得前缀索引的选择性接近全列索引 , 同时因为索引key变短而减少了索引文件的大小和维护开销 。 下面以employees.employees表为例介绍前缀索引的选择和使用 。
    • 假设employees表只有一个索引 , 那么如果我们想按名字搜索一个人 , 就只能全表扫描了:
    EXPLAIN SELECT * FROM employees.employees WHERE first_name="Eric"AND last_name="Anido"+----+-------------+-----------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------------+| id |select_type | table|type | possible_keys |key| key_len |ref| rows|Extra|+----+-------------+-----------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------------+|1 | SIMPLE|employees | ALL|NULL| NULL |NULL| NULL | 300024 | Using where |+----+-------------+-----------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------------+
    • 如果频繁按名字搜索员工 , 这样显然效率很低 , 因此我们可以考虑建索引 。 有两种选择 , 建或&ltfirst_name, last_name&gt , 看下两个索引的选择性:
    SELECT count(DISTINCT(first_name))/count(*) ASSelectivity FROMemployees.employees+-------------+| Selectivity |+-------------+|0.0042 |+-------------+SELECT count(DISTINCT(concat(first_name, last_name)))/count(*) AS Selectivity FROM employees.employees+-------------+| Selectivity |+-------------+|0.9313 |+-------------+
    • 显然选择性太低 , ``&ltfirst_name, last_name&gt选择性很好 , 但是first_name和last_name加起来长度为30 , 有没有兼顾长度和选择性的办法?可以考虑用first_name和last_name的前几个字符建立索引 , 例如&ltfirst_name, left(last_name, 3)&gt` , 看看其选择性:
    SELECT count(DISTINCT(concat(first_name, left(last_name, 3))))/count(*) ASSelectivity FROMemployees.employees+-------------+| Selectivity |+-------------+|0.7879 |+-------------+
    • 选择性还不错 , 但离0.9313还是有点距离 , 那么把last_name前缀加到4:
    SELECT count(DISTINCT(concat(first_name, left(last_name, 4))))/count(*) ASSelectivity FROMemployees.employees+-------------+| Selectivity |+-------------+|0.9007 |+-------------+