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你的二次元老婆，被AI变成了暗黑系( 二 )


这个算法的核心思想在于 ， 子问题的最优解 ， 同样可以用于解决母问题 。
这样 ， 既能保留图像的纹理结构 ， 又能让图像最大程度上模糊化 。
你的二次元老婆，被AI变成了暗黑系
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归根结底 ， 0-1背包的思想在于 ， 一个像素值的最优解 ， 同样可以被用于解决像素块最优解的问题 。
这个算法 ， 比暴力堆叠算力 ， 穷举像素最优解的方法快多了 。
如果用伪代码简单呈现的话 ， 算法的步骤是这样的：
你的二次元老婆，被AI变成了暗黑系
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这一算法基于Matlab实现 。 作者表示 ， 由于Python的稀疏优化比较捉急 ， 目前没能把EAP迁移到Python中 。
与人类水平相当
研究人员将L0和L1两种平滑方式的结果 ， 与专业人士的处理结果进行了比较 。
结果显示 ， 在擦除位置的选择上 ， AI的操作与专家的选择相似 ， 并且平滑结果与专家的处理结果表现相当 。
你的二次元老婆，被AI变成了暗黑系
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而消融实验的结果显示：
（1）在原来的L1平滑中使用极端lambda(10.0) ， 不使用EAP ， 这会导致图像结构被破坏 。
（2）重复原L1平滑多次（10次 ， 与EAP配置相同） ， 不使用EAP ， 这会导致低饱和度和低对比度伪影出现 。
（3）在EAP方案中 ， 不使用背包权重wp ， 而是给背包的值设定一个固定的阈值（0.1） ， 所有高于这个阈值的像素都会被视作擦除位置 。 这会导致图像被压缩成少数几种颜色 。
（4）在EAP方案中 ， 用常数（1.0）代替所有背包权重wp 。 这将导致所有不想要的图案仍在最终结果中被保留 。
（5）在EAP方案中 ， 不使用knapsak值vp ， 而是给背包的权重设定一个固定的阈值（0.1） ， 所有低于这个阈值的像素都会被视作擦除位置 。 这会导致图像中所有明显的构件都被消除 。
（6）在EAP方案中 ， 用常数（1.0）代替所有背包值vp 。 这使得突出的构件得以保留 ， 但原有的结构会被破坏 。
（7）本文中提出的解决方案 ， 能够在不造成其他伪影的情况下 ， 使图像充分平滑 。
你的二次元老婆，被AI变成了暗黑系
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另外 ， 使用PSNR（峰值信噪比）指标 ， 对几种不同的平滑方法进行对比 。 结果表明 ， 基于EAP的方法PSNR值明显高于其他方法 ， 也就是说 ， 实现了更彻底的纹理分解 。
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应用场景
看到这样的AI能力 ， 你想到要在哪些场景中应用它了吗？
作者也举了几个例子 。
比如 ， 轻松实现纹理替换 。
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比如 ， 给图片调光影、调颜色 。
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或者……让老婆变暗黑（雾） 。
你的二次元老婆，被AI变成了暗黑系
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就有网友表示：这不就是我一直想要的那种AI嘛！
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也有网友联想到了火爆二次元圈的那只上色AIStyle2Paints 。


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