游龙战神|PandaSQL：通过SQL语句进行pandas的操作的包( 二 ) Pandas是近年来最好的数据操作库之一。

警告虽然PandaSQL函数允许我们在我们的panda数据框架上运行SQL查询，并且在某些情况下是一个非常好的工具，但是它的性能不如纯panda语法。

当我们用可读性更强的PandaSQL为pandas计时时，我们发现PandaSQL花费的时间大约是原生pandas的10倍。
结论虽然PandaSQL库的性能不如本地的panda ，但当我们想进行特别分析时，它是对我们的数据分析工具箱的一个很好的补充，而且对于那些更习惯使用SQL查询的人来说。
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【游龙战神|PandaSQL：通过SQL语句进行pandas的操作的包】github/MLWhiz/datascienceblogs/tree/master/pandasql
译者注：我一直在寻找能够使用sql处理pandas的dataframe的解决方案， pandasSQL在这这方面起到了很好的开端，虽然他的性能还不足以在生产环境中使用，但是我们再进行EDA和数据分析等一次性的操作的时候完全可以使用sql替代复杂的pandas的查询语法。所以如果你跟我一样，对SQL非常熟悉，并且厌倦了pandas的复杂语法， pandasSQL是一个很好的解决方案
作者：Rahul Agarwal
deephub翻译组

游龙战神|PandaSQL：通过SQL语句进行pandas的操作的包( 二 )

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