钱江晚报·小时新闻|浙大联合之江实验室研制，亿级神经元类脑计算机来了，可以“像脑一样思考”( 三 )
与硬件上的更新相比 ， 如何让类脑计算机变得更聪明是科学家们下一步研究的重点 。
目前 ， 市面上的传感器输入的信号还是以数字为主 ， 在应用到Darwin Mouse类脑计算机上 ， 要加一个编码层 ， 将信号转换为脉冲式的 ， 而在这个过程中 ， 信息有丢失和损伤 ， 会在一定程度上降低计算机的功效 。 如果能解决这个问题 ， 类脑计算机就能变得更加智能 。
当前 ， 类脑计算研究还处于初级阶段 ， Darwin Mouse类脑计算机 ， 无论从规模还是智能化程度上都与真正的人类大脑还有很大的差距 ， 但其意义在于能够为这种技术路径提供一个重要的实践样例 ， 为研究人员提供一个工具和平台 ， 验证类脑算法 ， 以更强的鲁棒性、实时性和智能化去解决实际的任务 。
浙江大学和之江实验室研究员的目标是 ， 希望随着神经科学发展和类脑计算机的系统软件、工具链及算法的成熟 ， 有朝一日能够让类脑计算机像冯·诺依曼架构计算机一样通用化 ， 真正像大脑一样高效工作 ， 与冯·诺依曼架构并存与互补去解决不同的问题 。
【钱江晚报·小时新闻|浙大联合之江实验室研制，亿级神经元类脑计算机来了，可以“像脑一样思考”】一位业内人士表示 ， 从加减乘除这样的数值计算方式 ， 到模拟大脑的脉冲计算方式 ， 这是一次重要的计算模式的变革 。
【钱江晚报·小时新闻|浙大联合之江实验室研制，亿级神经元类脑计算机来了，可以“像脑一样思考”】潘纲说：“我们希望能够像生物进化一样 ， 不断地让达尔文系列类脑计算机朝着人类智能的方向发展 ， 以超低功耗提供更强的人工智能 。 ”
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