类脑|重磅！我国科学家研发全球神经元规模最大的类脑计算机，“脑容量”堪比小鼠
北京联盟_本文原题：重磅！我国科学家研发全球神经元规模最大的类脑计算机 ， “脑容量”堪比小鼠
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【类脑|重磅！我国科学家研发全球神经元规模最大的类脑计算机，“脑容量”堪比小鼠】
芯东西（公众号：aichip001）
编 | 心缘
芯东西9月2日消息 ， 我国类脑计算技术发展迎来新里程碑：亿级神经元类脑计算机重大成果于9月1日在杭州正式发布 。
3台1.6米高的标准服务器机柜并排而立 ， 红色的信号灯连续闪烁 ， 这台名为Darwin Mouse的类脑计算机 ， 由浙江大学联合之江实验室共同研制成功 。
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▲Darwin Mouse类脑计算机
这是我国第一台基于自主知识产权类脑芯片的类脑计算机 ， 也是目前国际上神经元规模最大的类脑计算机 。
据悉 ， Darwin Mouse包含792颗浙江大学研制的达尔文2代类脑芯片 ， 支持1.2亿脉冲神经元、近千亿神经突触 ， 神经元数量规模与小鼠大脑相当 ， 典型运行功耗只需要350-500瓦 。
类脑计算机通过模拟人脑结构与运算机制 ， 突破传统计算架构存在的瓶颈 ， 被视作解决人工智能（AI）等计算难题的重要路径之一 。
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▲研究团队合影
该亿级神经元类脑计算机是浙江大学“双脑计划”的重要成果 。
近年来 ， 浙江大学聚焦人类智能与机器智能等核心领域 ， 实施了简称为“双脑计划”的脑科学与人工智能会聚研究计划 ， 希望借鉴大脑结构模型和功能机制 ， 将脑科学的前沿成果应用到人工智能等研究领域 ， 建立引领未来的新型计算机体系架构 。
除打造类脑计算机外 ， 该研究团队还研制了专门面向类脑计算机的操作系统——达尔文类脑操作系统（DarwinOS） ， 实现对类脑计算机硬件资源的有效管理与调度 ， 支撑类脑计算机的运行与应用 。
目前 ， 该类脑计算机已运行多种智能任务 ， 包括多机器人协同抗洪抢险、听歌识曲、意念打字等 。
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一、模拟生物大脑 ， 颠覆传统计算架构
现有计算机大多基于冯·诺依曼架构 ， 数据存储与计算分离 ， 但随着摩尔定律趋缓 ， 这一传统架构的局限性越来越明显 。
数据在存储与计算单元间传输所带来的通信带宽、延迟和功耗 ， 已成为影响当代计算机系统性能提高的关键阻碍 。
在研究团队负责人、浙江大学计算机科学与技术学院教授潘纲看来 ， 这种计算模式制约了以大数据为代表的计算性能提升 。
潘纲认为 ， 数据驱动的智能算法、训练需要海量样本与密集计算 ， 但举一反三、自我学习等高级能力比较差 ， “现在的机器智能离人的智能差得还很远 。 ”
如何突破传统计算架构存在的存储墙、功耗墙等瓶颈？
模拟生物大脑被科学家们视为有效之径 。
杜克大学认知神经科学中心的斯科特·胡特尔曾说过：“在已知的宇宙中 ， 人类的大脑是最复杂的东西 ， 它复杂得让试图解释它的简单模型可笑 ， 让精致的模型无用 。 ”
在自然界中 ， 生物大脑在与环境相互作用过程中 ， 能自然产生觅食、交流、决策、嗅觉识别、视觉识别等各种智能行为 ， 同时消耗的能量非常低 。
即便是大脑神经元远低于100万的昆虫 ， 也能做出满足生存需求的各种智能行为 。
而用硬件及软件模拟大脑神经网络结构和运作机制的新型计算模式 ， 被称为类脑计算 。
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