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AI人工智能淘宝直播在冲刺最复杂的人工智能技术！( 二 )


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阿里巴巴达摩院资深算法专家陈海青
所以 ， 语言、情绪、肢体 ， 都要配合到位 ， 更重要的是还要结合商品信息 ， 随时根据粉丝的需求推荐合适的商品 。
总结下来 ， 陈海青认为 ， 一个成功的虚拟主播 ， 需要四个方面的技术架构：感知与认知、导演系统、3D建模、3D素材库 。 这一技术系统比较复杂 ， 没办法一一详述 ， 仅举一个声音的例子 ， 每个主播都有自己的声音 ， 虚拟主播如何实现每个主播的声音不同呢？
在传统技术里 ， 复制一个人的声音 ， 一般需要好几个月 ， 但是显然不适合淘宝直播这种大规模应用的领域 。
阿里根据自己的人工智能技术优势 ， 可以通过录制一个人20到100句话 ， 在半小时的时间里 ， 就可复制一个人90%的声音 ， 这样 ， 每个主播只需花半小时 ， 就可让虚拟主播复制自己的声音 。
AI人工智能淘宝直播在冲刺最复杂的人工智能技术！
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淘宝直播使用了最复杂的人工智能技术 ， 找到了解放主播的一条路径 。 当然 ， 这项技术不是只服务于网红主播 ， 还可以给企业直播开放 。
试想一下 ， 现在很多企业都有自己的吉祥物 ， 如果用此技术 ， 根据企业的吉祥物 ， 开发一个企业自己的虚拟主播 ， 24小时在线直播商品 ， 并一对一解答顾客的疑问 ， 那未来的商业将会怎么样？
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虚拟主播是帮助主播下播以后服务粉丝 ， 但淘宝的智能直播间技术其实是可以围绕主播的所有工作时间来展开的 。
如果你是一个新手主播 ， 可以用播小宝 ， 相当于是主播助理 。 开播前 ， 可以帮助主播规划好直播 ， 完成直播任务 ， 快速升级 。
播出后 ， 主播都会盘点当天的直播情况 ， 查缺补漏 ， 这时候 ， 淘宝直播间后台有一个智能主播数据分析师的产品 ， 可以帮助主播分析数据得失 。
一般 ， 大主播都会有专门的数据分析师 ， 月工资要两万左右 ， 而这个智能主播数据分析师 ， 至少可为主播整体节约3亿成本 。 让每一个中小主播 ， 乃至田间地头的农民大爷都拥有世界上最顶尖的数据分析能力 。
淘宝直播产品负责人岱妍表示 ， 这其实是一个商业公平的问题 。
除此之外 ， 技术不仅可以降低成本 ， 还能增加收益 。
很多人都不明白 ， 为什么主播们总是喊“3、2、1 ， 上链接”？这个看起来不起眼的动作背后 ， 是一个复杂的技术解决方案——大规模低延时技术 。
AI人工智能淘宝直播在冲刺最复杂的人工智能技术！
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直播与普通电商有一个最明显的差异化 ， 他们是瞬时下单 ， 几百万人观看直播 ， 主播一声令下 ， 几十万人同时下单 ， 如何保证下单时网络不拥堵呢？
以前双十一 ， 每次都会系统延迟 ， 这两年才基本解决了这个问题 。
现在 ， 淘宝的直播推流后 ， 全世界各地的消费者之间的延时误差不超过1秒钟 ， 而其它直播平台则往往有多达5到7秒 。 延时越久 ， 翻车越多 ， 消费者听到主播说“上链接”却看不到真的链接 ， 自然会质疑“不公平性” 。
过去几年 ， 淘宝直播与达摩院和阿里云做了很多努力 ， 依靠阿里云大量的全球节点（70个国家地区 ， 2800+节点 ， 全网130Tbps） ， 通过AI技术 ， 智能分发推流 ， 又通过自己研发的编码器技术（为了提高效率 ， 不得不自己研发编码 ， 成本可节约一半） ， 让播码率下降50% ， 所以上线之后 ， 淘宝直播的卡顿率下降55% ， 播放延时低于1s ， 下降72% 。
对商家来说 ， 低延时技术预计整体可增加收益数十亿 ， 特别对部分品类的成交率提升10% 。
有了这种低延时技术 ， 就可以衍生出更多的互动 ， 比如直播的时候抽奖、发红包、答题 ， 这种与消费者的互动更需要技术来保证公平 。


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