行业互联网|之江实验室国际领先的脑机融合技术 许你怎样的梦幻未来？
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脑机融合是在人与外部设备间创建的直接信息连接通路 。
一方面 ， 将大脑信号转化为机器可识别的信号 ， 实现对机器的有效控制 。
另一方面 ， 将外部设备信号转化为大脑可识别信号 ， 从外部对大脑进行直接干预 。
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马斯克认为 ， 脑机融合技术可大幅提高人机交互速度 ， 有望最终解决“人机共生”问题 。
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之江实验室特聘专家、浙江大学教授王跃明介绍说 ， 智能方面人与机器各有所长——
机器能在1000万张人脸里识别出一张人脸 ， 人就做不到；
人在推理情感方面 ， 机器也做不到 。
把各有所长的两者互补 ， 实现脑机相互融合 ， 达到生物智能与机器智能的融合 。
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现在的人工智能基本上是从机器运转的模式去模仿智能 ， 所谓“深度学习”并没有类似人脑的运作方式 。
类脑是模仿大脑的运转方式来模拟大脑 ， 这是实现智能的另外一种方式 。
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20世纪20年代科学家发现脑电波后 ， 对脑机融合的探索就已开始 ， 目前较成熟的应用主要集中在神经康复和辅助医学领域 ， 如人工耳蜗 ， 在重症医学领域的应用还十分有限 。
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近年来 ， 随着人工智能等技术的发展 ， 脑机融合在多个领域开展了应用尝试 ， 比如——
机器翻译、意念控制机械臂、脑控电子游戏 。
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目前 ， 实现脑机融合的路径主要分为——
侵入式、非侵入式、半侵入式 。
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侵入式：将脑电波检测电极植入大脑 ， 这样采集到的脑信号强且稳定 ， 但会对人体造成创伤；
非侵入式：通过可穿戴脑电波检测设备获取信号 ， 对人体无伤害 ， 但信号稳定性弱、速度慢、正确率低、穿戴不便 。
半侵入式：优缺点介于上述两者之间 。
马斯克希望在这两条路径间找到最优平衡：尽可能的低损伤和高效信号传输 。
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脑机融合近几年大热 ， 成为资本追捧的大风口 。 去年夏天 ， 脸书投资的“语音解码器”研究发布成果引发关注 。
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马斯克此次展示的脑机接口技术 ， 有三只实验小猪——
第一只在两个月前被植入了脑机接口设备；
第二只未植入任何设备；
第三只曾植入过脑机接口设备、后被取出 。
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