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AutoR智驾|智驾科技与安霸共研前装ADAS落地，单目精度误差3%以内



AutoR智驾|智驾科技与安霸共研前装ADAS落地，单目精度误差3%以内
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在国内商用卡车ADAS强装法规的驱动下 ， 十亿到百亿级的ADAS前装市场已经爆发 ， 此次智驾科技MAXIEYE与安霸合作开发的视觉感知产品 ， 自今年7月份以来单月出货量已经破万 ， 在业内率先实现了十亿到百亿级市场的量产之路 。
文丨AutoR智驾 诺一
【AutoR智驾|智驾科技与安霸共研前装ADAS落地，单目精度误差3%以内】安霸半导体瞄准了本土自动驾驶初创公司 。
在去年4月安霸与Momenta达成合作之后 ， 近日 ， 安霸与智驾科技MAXIEYE共同宣布 ， 双方合作的高级驾驶辅助系统视觉感知方案已在中国前装汽车市场商业化落地 ， 赋能于整车智能驾驶控制功能系统量产出货 。
据介绍 ， 双方合作开发的汽车前视ADAS系统方案是基于安霸半导体的CV22A CVflow? AI视觉SoC ， 结合智驾科技MAXIEYE自主创新的深度学习算法 ， 以单目视觉实现了3%以内的精度误差 ， 这个数值远高于行业10%平均水平 ， 并实现了三维立体场景的构建 。
AutoR智驾|智驾科技与安霸共研前装ADAS落地，单目精度误差3%以内
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同时 ， 与低效的CPU和GPU解决方案相比 ， 具有强大的计算机视觉性能 ， 高质量的图像处理 ， 有效的视频编码和大规模生产所需的低功耗操作 。
安霸半导体首席执行官 Fermi Wang 称:“我们将与MAXIEYE联手为行业伙伴提供强大的、高性能的ADAS视觉感知系统平台 。 CV22A CVflow? SoC 可支持MAXIEYE的软件高效运行 ， 配合一流的图像处理能力 ， 大幅提高了面向前装车规级应用场景的视觉感知性能 。 ”
安霸半导体CV22A CVflow? SoC芯片主要特点:
基于CNN / DNN的处理可实现检测 ， 分类 ， 跟踪等 。
CNN工具包 ， 可轻松移植Caffe ， TensorFlow和ONNX 。
先进的图像处理：多重曝光的行交错HDR ， 硬件变形引擎支持 ， 电子图像稳定（EIS） ， 3D运动补偿的时间滤波（MCTF） ， 出色的弱光处理 。
目标应用：多通道行车记录仪 ， 单/多通道电子镜 ， 售后ADAS ， 驱动程序/驾驶室内监控系统（DMS / CMS） 。
安霸半导体CV22A CVflow? SoC芯片采用当前流行的10nm工艺制造 ， 它的超低功耗非常有利于造型小巧的车用系统设计 ， CV22A的 CVflow? 架构具有实时处理每秒30帧(fps) ， 每帧800 万像素的计算机视觉处理能力 ， 可支持多路摄像头输入 ， 具备灵活的多码流处理能力 。
这一视觉能力可实现远距离和高精准的基于深度学习的目标识别 。
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值得一提的是 ， CV22A CVflow? SoC的高性能图像处理器 ISP 可进行出色的低光照处理 ， 其HDR 处理可在高对比度场景中提取更多的图像细节 ， 进一步增强了芯片的计算机视觉处理能力 。
基于Ambarella的工具链 ， MAXIEYE将深度学习卷积神经网络模型快速移植到嵌入式平台 ， 并实现精准的输出 。
MAXIEYE CEO周圣砚表示：“通过实现视觉感知技术的嵌入式车规级产品化 ， 印证了安霸CV22A CVflow? SoC计算平台的优秀性能及可靠性 ， 我们将继续依托与安霸开放合作的伙伴关系 ， 共同为智慧出行产业链的客户及合作伙伴 ， 提供优质的视觉感知产品方案 ， 推动智能驾驶系统逐级落地 。 ”
作为一家初创公司 ， MAXIEYE主要负责自动驾驶领域中的感知预测和决策控制两方面 。
这其中 ， MAXIEYE提供了纯单目视觉方案与前视+毫米波雷达方案 ， 后者对目标识别的有效距离、识别精度提出了准确的需求 。
在纯单目视觉方案中 ， MAXIEYE最大的优势是突破了单目视觉最为人诟病的测距精度问题 。


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