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消息资讯|文远知行CEO韩旭：无人驾驶利润空间不断上升 商业模型有吸引力

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消息资讯|文远知行CEO韩旭：无人驾驶利润空间不断上升 商业模型有吸引力
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9月3日上午消息 ， 近期文远知行创始人兼CEO韩旭在德勤播客栏目Future of Mobility中分享对于无人驾驶技术应用的见解和期待 。
小标1：自动驾驶比人类司机更有安全性优势
韩旭表示 ， 无人驾驶最关键的就是安全 ， 这也是企业一直致力解决的问题 。 不可预测是人类行为的特性之一 ， 是人的天性 。 总会有人做出与众不同的行为 ， 就像行为模式图 ， 总有一些游离于主线之外的异常点 ， 其中不乏天才 ， 这便是世界的本质 。 同样 ， 人类司机也很难预测到其他人下一秒会做出什么举动 。 “自动驾驶要做的是在不需要预测周围物体所有行为 ， 也能确保行驶安全 。 对我们来说 ， 第一步就是确保在整个运行中 ， 汽车不出现任何碰撞 。 ”
韩旭认为 ， 实际上 ， 在安全性上自动驾驶更有优势 。 以文远知行研发的第三代传感器套件为例 。 这个传感器套件包括一个高清激光雷达 ， 6个360度环视的相机模块 ， 3个远距离摄像头和5个毫米波雷达 。
这些传感器通过特定的硬件同步 ， 可以达到毫秒级的精确度 ， 能以厘米级分辨率检测到远至200多米范围内的道路信息 。 这些传感器的精度远远超过了人类肉眼的能力 ， 因此我们能及时发现所有障碍物 ， 即便出现预料之外的情况 ， 车子也能做到及时安全停车 。
“我们的自动驾驶汽车运行起来也许没有老司机那么灵活 ， 但一定比人类司机驾驶要更加安全 ， 这也正是自动驾驶的魅力所在 。 ”
韩旭提到 ， 新冠疫情的爆发在一定程度上加速了无人驾驶研发的进程 。 比如疫情爆发时 ， 出租车司机是一个非常重要的传染源 ， 一旦司机感染病毒 ， 就很有可能再通过乘客大面积传播出去 。 “如果我们实现无人驾驶 ， 使用Robotaxi接送乘客 ， 在每单之间进行车内消杀 ， 就切断了病毒的传播和扩散 。 从这个层面来说 ， 大家应该携手共进 ， 加速无人驾驶技术的开发 。 ”
小标2： 5G非常昂贵 ， 无人驾驶需要找到性价比最高的实现方案
近一年 ， 5G应用成为趋势 ， 越来越多的行业开始探索5G的赋能和应用 ， 但大多数目前还在初级探索阶段 。
“对于5G网络 ， 我想首先指出一点就是：5G非常非常非常昂贵 。 我来给大家算一笔账：4G基站之间的距离大概是1千米 ， 而5G基站之间的距离是300米 。 也就是说 ， 5G基站的辐射距离是4G的三分之一 。 我们用π *r2来计算辐射面积 ， 1个4G基站所覆盖的圆周范围需要9到10个5G基站才能覆盖 。 ”
韩旭提到 ， 如果你所在的区域人口密集、经济发达 ， 像新加坡、北京、广州、芝加哥、旧金山这样的城市 ， 建设5G问题不大 。 但对于人口少 ， 经济不是特别发达的地区 ， 是不是有必要花那么多钱去投资建设5G来覆盖整个地区？这是一个很大的挑战 。
对于大城市 ， 建设、普及5G是非常有必要的 。 5G、V2X可以显著提升效率 ， 为无人驾驶增加安全冗余 ， 让无人驾驶更加安全 ， 更加高效 。 5G的使用是一个经济问题 ， 需要在建设5G的高额成本和5G带来的效益之间寻找到一个平衡点 ， 这是需要重点考量的地方 。 “5G网络肯定能给我们带来很多益处 ， 但我们得找到性价比最高的实现方案 。“
小标3：无人驾驶利润空间在不断上升 ， 商业模型可观
而对于无人驾驶车的成本和价格 ， 韩旭是非常乐观的 。 他提到 ， 2017年 ， 一个64线激光雷达的价格大概是75万（元人民币） ， 到了2018年 ， 价格跌到了25到30万之间 。 每年硬件的价格都在大幅下降 。
另一方面 ， 人力成本在不断上升 。 在很多发达地区 ， 比如说日本、韩国、新加坡等等 ， 都面临着社会老龄化的问题 。， 没有足够的年轻劳动力来提供驾驶服务 ， 司机人力成本逐年上升 。
“机器成本的下降和人力成本的上涨形成了无人驾驶不断上升的利润空间 ， 我们可以预见一个非常有吸引力的商业模型 ， 所以我们要做的 ， 就是持续去提升技术 ， 专注在这个商业模式上 。 ”韩旭表示 ， 从行业来看 ， 资源总是有限的 ， 所以合作必不可少 。
但同时 ， 在无人驾驶领域 ， 竞争也非常的激烈 。 “举个例子 ， Waymo和Cruise能合作吗？几乎是不可能的 。 但如果双方侧重的层面不同 ， 比如说Waymo和日产 ， 合作的可能性就大大提高了 。 所以我们必须在整个产业链的上下游找准合作的契机 ， 营造合作的氛围 。 ”
【消息资讯|文远知行CEO韩旭：无人驾驶利润空间不断上升 商业模型有吸引力】他同时提到 ， 这个过程中 ， 资本的推动力是最关键的因素 ， 资本需要参与进来推动合作 。 之前就有软银通过愿景基金将各类企业聚集到一起 ， 共同研发自动驾驶技术 。


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